Programación en Python Aplicado a Minería

4.5

Los principales objetivos que logrará el estudiante al culminar el curso son:

  • Tener un conocimiento tanto teórico como práctico en Python que podrá aplicar a su vida laboral.
  • Potenciar la habilidad para la resolución de problemas y mejorar el razonamiento lógico formal.
  • Detectar trabajos repetitivos, problemas comunes y darles soluciones innovadoras y de impacto, empleando como herramientas el lenguaje de programación Python y la computadora.
    Programación en Python Aplicado a Minería

    Información del curso

    No Disponible

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    43 Lecciones
    12 horas de contenido
    24 horas de práctica
    2 bonos descargables
    Aprende a tu ritmo

    Accede al curso cuando quieras y repasa si es necesario. Tu acceso será por todo un año.

    Certifícate

    Al finalizar el curso, aprueba la evaluación y obtén tu certificado (por horas de contenido).

    Excelencia Profesional

    Realiza un proyecto donde apliques lo que has aprendido y obtendrás un segundo certificado (por horas de contenido + horas de práctica).

    DESCRIPCIÓN DEL CURSO

    El curso será dictado por Bill Maquin, quien le compartirá toda su experiencia acerca de Programación con Python en sistemas mineros.

    El Curso de Programación en Python le ayudará a detectar trabajos repetitivos dando soluciones definitivas empleando como herramientas el lenguaje de programación Python y la computadora. En este curso no solo aprenderá a escribir código sino que usted aprenderá a analizar sistemas complejos desde la perspectiva de un programador para luego crear soluciones ajustadas a las condiciones y con las variables que desee incorporar. Desarrollarás tu capacidad de solución de problemas a través de una serie de talleres que complementan perfectamente la parte teórica y de codificación que te ofrece el curso.

    PARA QUIÉN VA DIRIGIDO ESTE CURSO

    • Profesionales de ingeniería minas y especialidades afines que buscan llevar cursos de actualización en diseño e interpretación de modelamiento geológico.
    • Egresados de ingeniería minas y afines que busquen adquirir nuevos conocimientos acerca del uso de herramientas 3D para modelamiento geológico.
    • Estudiantes de últimos ciclos de ingeniería de minas y afines que busquen adquirir nuevas herramientas que les permitan desenvolverse correctamente en las exploraciones mineras.
    • Público en general con interés en especializarse en “Programación en python aplicado a minería” y aprender a través de casos prácticos.

    Temario del curso

    INSTALACIÓN PYTHON Y PYCHARM
    1 sesiones
    Lección 1: Video de Instalación
    9m 35s
    TIPOS DE DATOS, CONDICIONALES Y BUCLES
    8 sesiones
    Lección 1: Definición y Características
    3m 35s
    Lección 2: Usos y Librerías
    8m 24s
    Lección 3: Introducción
    5m 51s
    Lección 4: Tipos de Datos
    20m 21s
    Lección 5: Sintaxis y Operadores
    16m 22s
    Lección 6: Estructuras de Control Condicionales e Iterativas
    13m 56s
    Lección 7: Las Sentencias Break, Continue y Else en Bucles
    7m 3s
    Lección 8: Clase 1
    3h 22m 1s
    ESTABILIDAD DE TALUDES - MÉTODO DE FELLENIUS
    4 sesiones
    Lección 1: Taller 1: Método de Fellenius
    28m 45s
    Lección 2: Aplicación Método de Fellenius - Parte 1
    54m 26s
    Lección 3: Aplicación Método de Fellenius - Parte 2
    16m 2s
    Lección 4: Clase 2
    3h 32m 28s
    FUNCIONES - FICHEROS
    11 sesiones
    Lección 1: Ficheros y Funciones
    23m 30s
    Lección 2: Tipos de Datos - Tipos Conjunto
    15m 51s
    Lección 3: Tipos Diccionario
    30m 45s
    Lección 4: Entrada y Salida Estándar de Datos - Formato
    18m 7s
    Lección 5: Secuencias de Escape, Lectura y Escritura de Datos
    18m 44s
    Lección 6: Funciones
    12m 20s
    Lección 7: Variables en Funciones
    17m 1s
    Lección 8: Argumentos de una Función por Omisión
    13m 53s
    Lección 9: Argumentos Arbitrarios de una Función
    12m 12s
    Lección 10: Desempaquetado de Parámetros y Expresiones Lambda
    14m 4s
    Lección 11: Clase 3
    3h 4m 4s
    TALLER 2 - REPORTE DE RECURSOS
    4 sesiones
    Lección 1: CANVAS
    12m 4s
    Lección 2: Aplicación CANVAS - Parte 1
    30m 27s
    Lección 3: Aplicación CANVAS - Parte 2
    36m 34s
    Lección 4: Clase 4
    2h 52m 36s
    BASE DE DATOS, CLASE Y OBJETOS
    9 sesiones
    Lección 1: Base de Datos
    22m 23s
    Lección 2: Aplicación Base de Datos - Parte 1
    33m 39s
    Lección 3: Aplicación Base de Datos - Parte 2
    30m 56s
    Lección 4: Aplicación Base de Datos - Parte 3
    25m 58s
    Lección 5: Clases y Objetos
    26m 13s
    Lección 6: Aplicación de Clases y Objetos
    29m 19s
    Lección 7: Herencia de Clases y Objetos
    15m 41s
    Lección 8: Herencia Múltiple de Clases y Objetos
    11m 34s
    Lección 9: Clase 5
    3h 15m 15s
    TALLER 3 - PANDAS
    5 sesiones
    Lección 1: Reportes de Recursos – Tkinter
    19m 53s
    Lección 2: Aplicación Reportes
    17m 5s
    Lección 3: Pandas
    11m 39s
    Lección 4: Taller Pandas Aplicación
    1h 4m 7s
    Lección 5: Clase 6
    3h 14m 15s
    ¿CÓMO HACER UN PROYECTO DE PRODUCTIVIDAD?
    1 sesiones
    Mi proyecto
    1m 4s

    Bonos educativos

    Guia del programador NOOB
    Programa Python
    Preguntas y respuestas
    Otras preguntas frecuentes

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