Name: Oceanografía y Predicción de Mareas con Python y Pytide
Price: 75 USD

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26 Lecciones

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Temario del curso

✅ MÓDULO 1: Introducción y Conceptos Claves

2 sesiones

1.1 Introducción a la Oceanografía

11m 33s

1.2 Concepto de Análisis Armónico Simple

9m 50s

✅ MÓDULO 2: Entorno Python y Extracción de Data

4 sesiones

2.1 Extracción de Información Mareal a Microescala

10m 5s

2.2 Extracción de Información Mareal a Macroescala

8m 8s

2.3 Python y bibliotecas destacadas

11m 23s

2.4 Descarga e instalación de Python Anaconda

8m 22s

✅ MÓDULO 3: Librerías, Bibliotecas y Tipo de Datos

4 sesiones

3.1Entorno Spyder y Anaconda Prompt

9m 24s

3.2 Instalación de librerías: Matplotlib, DateTime y NetCDF4

11m 19s

3.3 Path de PyTide y manejo de archivos ocultos

9m 34s

3.4 Errores comunes con PyTide

8m 30s

✅ MÓDULO 4: Discriminación de Data y Series Temporales

5 sesiones

4.1 Descarga de serie temporal horaria

9m 19s

4.2 Data y visualización temporal

9m 19s

4.3 Uso de la librería DateTime y matriz de fechas

13m 24s

4.4 Conversión de array y discriminación – PARTE I

10m 30s

4.5 Conversión de array y discriminación – PARTE II

9m 42s

✅ MÓDULO 5: Composición de 37 Armónicos

6 sesiones

5.1 Composición de armónicos – PARTE I

12m 22s

5.2 Composición de armónicos – PARTE II

12m 48s

5.3 Cálculo de marea meteorológica

13m 17s

5.4 Componente energético de la marea astronómica

11m

5.5 Código GitHub para clasificación mareal

8m 24s

5.6 Generación de componentes en Excel

9m 59s

✅ MÓDULO 6: Predicción Mareal

5 sesiones

6.1 GitHub del NOAA

10m 58s

6.2 Descarga e instalación de Delft Dashboard

14m 11s

6.3 Tratamiento de modelos armónicos – PARTE I

14m 37s

6.4 Tratamiento de modelos armónicos – PARTE II

10m 57s

6.5 Tratamiento de modelos armónicos – PARTE III

19m 28s

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