Modelamiento y Manejo de Base de Datos con SQL y MYSQL

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    32 Lecciones
    20 horas de contenido
    20 horas de práctica
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    Temario del curso

    ✅ MÓDULO 1: Fundamentos de Bases de Datos Relacionales en el Ecosistema Big Data
    3 sesiones
    - Introducción al Curso y Objetivos de Aprendizaje
    - Rol Estratégico de SQL Server y MySQL en el Entorno Big Data
    - Visión General de Herramientas y Plataformas Tecnológicas Complementarias
    ✅ MÓDULO 2: Configuración Inicial y Estructuración de Bases de Datos
    4 sesiones
    - Principios de Bases de Datos Relacionales y Modelado E-R
    - Instalación y Configuración Básica de SQL Server y MySQL
    - Creación de Bases de Datos y Configuración Inicial del Entorno
    - Definición y Construcción de Tablas con Tipos de Datos
    ✅ MÓDULO 3: Manipulación de Datos y Consultas SQL
    4 sesiones
    - Uso del Comando SELECT para Consultas de Extracción
    - Inserción, Actualización y Eliminación de Datos con INSERT, UPDATE y DELETE
    - Uso de Cláusulas WHERE, JOIN y Operadores Lógicos
    - Desarrollo de Ejercicios Prácticos con Datasets de Ejemplo
    ✅ MÓDULO 4: Modelado Relacional Avanzado y Diseño de Esquemas
    3 sesiones
    - Diseño de Esquemas Relacionales y Aplicación de Normalización
    - Relaciones entre Tablas: 1:1, 1:N y N:M
    - Implementación de un Modelo de Base de Datos en SQL Server y MySQL
    ✅ MÓDULO 5: Control de Transacciones y Manejo de Concurrencia
    3 sesiones
    - Introducción a Transacciones y Control de Cambios
    - Niveles de Aislamiento y Resolución de Problemas de Concurrencia
    - Prácticas Reales de Transacciones en Ambientes SQL Server y MySQL
    ✅ MÓDULO 6: Rendimiento y Optimización de Consultas SQL
    3 sesiones
    - Aplicación de Índices para Acelerar Consultas
    - Análisis y Lectura de Planes de Ejecución en SQL Server y MySQL
    - Estrategias Avanzadas de Optimización para Consultas Complejas
    ✅ MÓDULO 7: Manejo Eficiente de Volúmenes de Datos en Big Data
    3 sesiones
    - Estrategias de Particionamiento y Sharding en Bases de Datos
    - Procesos de Carga Masiva y Diseño de Flujos ETL (Extract, Transform, Load)
    - Herramientas y Buenas Prácticas para Integración con Big Data
    ✅ MÓDULO 8: Seguridad en Bases de Datos Relacionales
    3 sesiones
    - Autenticación, Autorización y Gestión de Accesos
    - Encriptación de Datos Sensibles y Prevención de Ataques SQL Injection
    - Configuración de Roles, Permisos y Políticas de Seguridad
    ✅ MÓDULO 9: Alta Disponibilidad y Escalabilidad en Arquitecturas de Datos
    3 sesiones
    - Replicación y Configuración de Clústeres de Bases de Datos
    - Técnicas de Escalabilidad Horizontal y Vertical
    - Implementación de Alta Disponibilidad en Entornos Productivos
    ✅ MÓDULO 10: Integración con Plataformas de Big Data
    3 sesiones
    - Introducción a Hadoop, Apache Spark y el Ecosistema Big Data
    - Conexión de SQL Server y MySQL con Tecnologías Distribuidas
    - Casos de Uso Reales de SQL en Proyectos de Ciencia de Datos y Análisis Masivo

    Bonos educativos

    Preguntas y respuestas
    Otras preguntas frecuentes

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