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Machine Learning Aplicado a Geociencias: Mapas de Predicción Mineral
4.5
Los principales objetivos que logrará el estudiante al culminar el curso son:
- Entender el por qué deberíamos aplicar Machine Learning a nuestros datos geocientíficos.
- Entender los diferentes enfoques utilizados para usar Machine Learning en la minería de datos.
- Conocer el significado de los mapas de predicción mineral en la utilización de ML.
- Identificar el método de sistemas minerales para la resolución de problemas geocientíficos.
Información del curso
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16 Lecciones
8 horas de contenido
16 horas de práctica
6 bonos descargables
Aprende a tu ritmo
Accede al curso cuando quieras y repasa si es necesario. Tu acceso será por todo un año.
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Excelencia Profesional
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DESCRIPCIÓN DEL CURSO
En este curso aprenderás las bases para entender la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para hacer una minería de datos efectiva y proporcionar valor no solo a las campañas de exploración sino también en la toma de decisiones de las compañías. Además, te brindará las bases suficientes para solucionar problemas en geociencias utilizando los algoritmos de aprendizaje automático a fin de optimizar los tiempos en el análisis de datos y encontrar relaciones entre la información disponible. Como objetivo particular, el curso te proporcionará un flujo de trabajo que te permitirá llegar a definir áreas de exploración donde es más probable encontrar ciertos elementos de interés. Adicionalmente, podrás entender los resultados obtenidos de cualquier algoritmo de ML, evaluar la validez de los mismos y corregirlos de ser necesario. En síntesis, adquirirás la capacidad de afrontar cualquier fenómeno geoespacial y aplicar una solución a través del aprendizaje automático para substraer la información más relevante para el objetivo de interés, como la identificación de nuevas zonas de potencial mineral.
Este curso será dictado por el ingeniero mecánico y magister en geociencias Luis Alberto Pizano, quién te compartirá toda su experiencia en Machine Learning aplicado a geociencias: Mapas de predicción mineral.
PARA QUIEN VA DIRIGIDO ESTE CURSO
- Profesionales de ingeniería geológica y afines que buscan llevar cursos de actualización y que quieran certificar sus conocimientos.
- Egresados de ingeniería geológica y afines que busquen adquirir destreza en Machine Learning aplicado a geociencias: Mapas de predicción mineral.
- Estudiantes de últimos ciclos de ingeniería geológica y afines que busquen adquirir nuevas herramientas que les permitan desenvolverse correctamente en la industria.
- Público en general con interés en especializarse en “Machine Learning aplicado a geociencias: Mapas de predicción mineral” y aprender a través de casos prácticos.
Temario del curso
INTRODUCCIÓN AL KDD Y AL MACHINE LEARNING: APRENDIZAJE SUPERVISADO Y NO SUPERVISADO
6 sesiones
HERRAMIENTAS DE VALIDACIÓN Y VERIFICACIÓN DE LOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, INTRODUCCIÓN AL ENFOQUE DE SISTEMAS MINERALES Y CÓMO APLICARLO A LA EXPLORACIÓN MINERAL
6 sesiones
ENFOQUE DE SISTEMAS MINERALES Y CÓMO APLICARLO A LA EXPLORACIÓN MINERAL, INTRODUCCIÓN A LOS MAPAS DE PREDICCIÓN MINERAL
3 sesiones
¿CÓMO HACER UN PROYECTO DE PRODUCTIVIDAD?
1 sesiones
Bonos educativos
BONO 2: Publicaciones Relevantes
BONO 1: Información original de Yukon
BONO 4: Librería de Phyton rasterio
BONO 3: Literatura Geológica
BONO 5: Pasos Configurar Python
BONO 6: Recursos Aplicados en Clases
Preguntas y respuestas
- Posterior a terminar un curso o especialización en nuestra plataforma, obtendrás todo los conocimientos necesarios para realizar un proyecto con nosotros, no pierdas esta oportunidad de obtener un certificado y un reconocimiento adicional por tus conocimientos.
- Aquí te explicaremos paso a paso cómo ingresar a revisar tu membresía y cómo adquirir una, los métodos de pago y datos a rellenar, no olvides introducirlos cuidadosamente.
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- Para una orientación efectiva y encontrar soluciones a tus preguntas de manera rápida, te recomendamos encarecidamente que veas nuestros videos tutoriales. Nuestros videos están diseñados para ofrecerte una comprensión clara y práctica de los conceptos clave.
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