Name: INGEMMET Técnicas de Machine Learning aplicadas a la predicción mineral con Phyton
Price: 75 USD

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Temario del curso

✅ Sesión 1: Fundamentos de Datos Geoquímicos y Preprocesamiento

7 sesiones

• - Revisión de encuestas geoquímicas (INGEMMET, datos históricos)

• - Comprensión de tipos de muestras geoquímicas y metadatos

• - Detección de valores atípicos (IQR, MAD, outliers espaciales)

• - Anomalías antropogénicas vs. naturales

• - Normalización de datos (log, Box-Cox, z-score)

• - Introducción al análisis de datos composicionales (CoDA): CLR, ILR

• - Visualización de distribuciones geoquímicas con GeoPandas

✅ Sesión 2: Detección de Anomalías Locales y Relaciones entre Elementos

8 sesiones

• - Análisis bivariado y razones geoquímicas

• - Detección de anomalías locales mediante ventanas estadísticas

• - Métodos basados en vecinos (mínimo 8 muestras)

• - Identificación de asociaciones geoquímicas

• - Introducción a Mapas Autoorganizados (SOM)

• - Agrupamiento de patrones geoquímicos

• - Detección de zonas con elementos correlacionados

• - Extracción de polígonos de áreas anómalas a partir de SOM

✅ Sesión 3: Interpolación Espacial e Ingeniería de Características

6 sesiones

• - Métodos de interpolación: IDW, IDW2, Kriging

• - Comparación visual de resultados de interpolación

• - Análisis de Componentes Principales (PCA)

• - Interpretación de cargas (loadings) para importancia de elementos

• - Reducción manual de características basada en PCA y lógica geoquímica

• - Reducción de dimensionalidad para modelado

✅ Sesión 4: Modelado Predictivo y Enfoque de Sistemas Minerales

7 sesiones

• - Introducción al aprendizaje supervisado para predicción mineral

• - Uso de ubicaciones de depósitos como etiquetas de entrenamiento (buffers)

• - Selección de características guiada por modelos metalogenéticos

• - Reducción iterativa de entradas para eliminar ruido

• - Construcción de modelos: Redes Neuronales Artificiales (ANN), Random Forest,XGBoost

• - Introducción al Enfoque de Sistemas Minerales

• - Vinculación de geoquímica con procesos geológicos

✅ Sesión 5: Desarrollo Integrado del Proyecto Final

8 sesiones

• - Resumen de todos los componentes del curso

• - Desarrollo paso a paso de un proyecto de mapeo predictivo

• - Carga y preprocesamiento de datos

• - Ingeniería de características e interpolación

• - Agrupamiento no supervisado y detección de anomalías

• - Modelado supervisado y predicción

• - Desarrollo colaborativo del proyecto final con los estudiantes

• - Discusión y preguntas finales

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