Name: Control Estadístico de Procesos Metalúrgicos con Python
Price: 75 USD

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29 Lecciones

5 horas de contenido

0 horas de práctica

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Temario del curso

✅ MÓDULO 1: Teoría y Procesos de Instalación de Planta Metalúrgica

5 sesiones

- Variables en las Planta Metalúrgicas

15m 24s

- Variables en Molienda y Flotación

11m 34s

- Variables en los Pads de Lixiviación

8m 47s

- Estadística Aplicada al control de Parámetros

13m 30s

- Instalación de Herramientas de Programación

8m 33s

✅ MÓDULO 2: Funciones Básicas y Gráfica de Control para una Variable

8 sesiones

- Instalación de Librerías e Importar Datos en Excel

13m 52s

- Cálculo de Promedios y Desviación Estándar en Python

10m 17s

- Optimizacion de Codigo y Adaptación de Base de Datos

14m 28s

- Optimización del Código Para más de una Variable

14m 46s

- Gráfico de Dispersión en Python Parte I

10m 2s

- Gráfico de Dispersión en Python Parte II

10m 27s

- Cálculo de 1, 2 y 3 Sigmas de Una Gráfica de Control en Una Variable

12m 58s

- Cálculo de los Límites de Control en Gráficas de Una Variable

14m 45s

✅ MÓDULO 3: Gráfica de Control para más de una Variable

8 sesiones

- Cálculo de los Promedios y LCC para Gráficos de Más de Una Variable

15m 30s

- Promedio de los Rangos para Gráficos de Más de Una Variable

11m 35s

- Creación de Gráficos de Control para Dos Variables Con Python

9m 8s

- Cálculo y Gráfico de Control por Rangos en Python

10m 49s

- Optimizacion del Codigo Para Gráficos de Control por Promedios y Rangos

13m 33s

- Cálculos Estadísticos Para Gráficos de Control por Promedios y Rangos

14m 13s

- Estructurando y Definiendo Funciones para Gráficos de Control por Promedios y Rangos

11m 6s

- Detallando Estético de Gráficos de Control por Promedios y Rangos

10m 45s

✅ MÓDULO 4: Ejercicios de Aplicación en Planta de Concentración

8 sesiones

- Flowsheet de Planta de Beneficio – Material de Trabajo

14m 36s

- Gráfica de Control con 3 Sigmas en Python “% de Cu en Mineral de Cabeza”

8m 53s

- Gráfica de Control con 3 Sigmas en Python “F80 en el Molino SAG”

11m 49s

- Gráfica de Control con 3 Sigmas en Python “TPH que recibe el Molino SAG”

14m 9s

- Gráfica de Control con 3 Sigmas en Python “CEE de Bolas”

10m 24s

- Gráfica de Control con 3 Sigmas en Python “Descarga de Espesadores (%CP)”

8m 41s

- Gráficas de Control por Promedios y Rangos en Python “P80 del Molino de Bolas”

16m 16s

- Gráficas de Control por Promedios y Rangos en Python “% de Cu en el Concentrado”

9m 56s

Bonos educativos

- Bono extra 1

- Bono extra 2

- Bono extra 3

- Bono extra 4

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