Aprendizaje Automático (Machine Learning)

4.5

Los principales objetivos que logrará el estudiante al terminar el curso son:

  • Pasos previos y generales para la preparación de los datos antes de su análisis.
  • Aprender la diferencia entre inteligencia artificial y aprendizaje automático.
  • Limpieza de datos con Talend.
  • La aplicación de WEKA a la geología.
  • La aplicación de Rapidminer a la geología.
  • Cómo procesar y interpretar sus datos con el aprendizaje automático.
    Aprendizaje Automático (Machine Learning)

    Información del curso

    Especialización en Programador Geólogo
    11 estudiantes
    25 Lecciones
    10 horas de contenido
    20 horas de práctica
    3 bonos descargables
    Aprende a tu ritmo

    Accede al curso cuando quieras y repasa si es necesario. Tu acceso será por todo un año.

    Certifícate

    Al finalizar el curso, aprueba la evaluación y obtén tu certificado (por horas de contenido).

    Excelencia Profesional

    Realiza un proyecto donde apliques lo que has aprendido y obtendrás un segundo certificado (por horas de contenido + horas de práctica).

    DESCRIPCIÓN DEL CURSO

    En el curso podrás adquirir conocimientos de manera oportuna, esto te abrirá las puertas no sólo a encontrar soluciones a nuestros problemas sino a entender y manipular la información con la que contamos ya sea en tu compañía o en tus proyectos personales.

    El curso será dictado por el Ingeniero Ricardo Valls quien ha estado involucrado en varios proyectos en diversos paises (Canadá, África, Rusia, Argentina, Haití, Cuba, Indonesia, y en otros países de América Central y América del Sur). Además, el Ing. tiene una amplia experiencia en levantamientos geológicos, gueoquímicos y en actividades mineras, posee además experiencia directiva y una sólida base en investigaciones científicas y en el entrenamiento de personal técnico. 

    PARA QUIÉN VA DIRIGIDO

    • Profesionales de ingeniería geológica y afines que buscan llevar cursos de actualización y que quieran certificar sus conocimientos.
    • Egresados de ingeniería geológica y afines que busquen adquirir destreza en Aprendizaje Automático Aplicado a la Geología (Machine Learning).
    • Estudiantes de últimos ciclos de ingeniería geológica y afines que busquen adquirir nuevas herramientas que les permitan desenvolverse correctamente en la industria.
    • Público en general con interés en especializarse en “Aprendizaje Automático Aplicado a la Geología (Machine Learning)” y aprender a través de casos prácticos.

    Temario del curso

    INTRODUCCIÓN A LA IA Y EL AA
    8 sesiones
    Grabación de Clase
    2h 14m 57s
    Presentación del Curso
    7m 29s
    ¿Por qué son necesarios la IA y el AA en la geología?
    16m 52s
    Programa Talend
    6m 48s
    Programa Weka
    10m 34s
    Programa Rapidminer
    24m 45s
    Otros Métodos
    6m 44s
    Conclusiones y Recomendaciones
    3m 18s
    PREPARACIÓN DE LOS DATOS
    1 sesiones
    Procesamiento de los Datos
    29m 58s
    PROGRAMA TALEND
    3 sesiones
    Grabación de Clase
    1h 46m 25s
    Uso del Programa Talend - Parte 1
    33m 46s
    Uso del Programa Talend - Parte 2
    9m 34s
    PROGRAMA RAPIDMINER
    3 sesiones
    Uso del Programa Rapidminer - Parte 1
    29m 58s
    Uso del Programa Rapidminer - Parte 2
    15m 33s
    Uso del Programa Rapidminer - Parte 3
    4m 39s
    PROGRAMA WEKA
    4 sesiones
    Grabación de Clase
    1h 23m 44s
    Uso del Programa Weka - Parte 1
    32m 48s
    Uso del Programa Weka - Parte 2
    29m 12s
    Uso del Programa Weka - Parte 3
    16m 58s
    MÉTODO DE LOS CUARTILES
    5 sesiones
    Grabación de Clase
    1h 38m 39s
    Procesamiento de Información
    27m 47s
    Explicación del Método de los Cuartiles
    7m 25s
    Uso del Programa Surfer
    32m 59s
    Preguntas sobre la Clase
    30m 54s
    ¿CÓMO HACER UN PROYECTO DE PRODUCTIVIDAD?
    1 sesiones
    Mi proyecto
    1m 4s

    Bonos educativos

    BONO1: Files correspondientes a Anomalías
    BONO 2: Libro Exploring Geological Data with WEKA
    BONO 3: Procesamiento y representación gráfica de sus resultados 2022
    Preguntas y respuestas

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