Análisis Estadísticos con R

4.5

Los principales objetivos que logrará el estudiante al culminar el curso son:

Aplicar la importación de datos desde múltiples fuentes y formatos.
Analizar, en función al interés.
Evaluar los paquetes de librerías utilizándolas de forma adecuada.
Aplicar conceptos básicos de R para crear scripts.
Representar gráficamente la data, obteniendo conclusiones estadisticas.
Realizar análisis estadísticos, importando librerías, data y elaborando scripts.
Realizar prueba de hipótesis, T-test y control estadístico de procesos.

Información del curso

Gestión y Mejora de Procesos: Un pilar de la Transformación Digital

iSE Data Science & IA

121 estudiantes

Gestión y Mejora de Procesos: Un pilar de la Transformación Digital

$75$150

26 Lecciones

12 horas de contenido

24 horas de práctica

6 bonos descargables

Aprende a tu ritmo

Accede al curso cuando quieras y repasa si es necesario. Tu acceso será por todo un año.

Certifícate

Al finalizar el curso, aprueba la evaluación y obtén tu certificado (por horas de contenido).

Excelencia Profesional

Realiza un proyecto donde apliques lo que has aprendido y obtendrás un segundo certificado (por horas de contenido + horas de práctica).

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

En este curso aprenderás los fundamentos teóricos relacionados al Análisis estadístico con R, lo cual te permitirá entender y explicar los fenómenos que involucra el determinar las diferencias estadísticamente significativas entre los procesos y/o maquinarias.

Este curso es dictado por el ingeniero Cesar Augusto Mori Rebaza, quien te compartirá todo su conocimiento y experiencia sobre el Análisis Estadístico con R.

PARA QUIÉN VA DIRIGIDO ESTE CURSO

Profesionales o técnicos con conocimientos en estadística y fundamentos básicos de programación que deseen sumar una herramienta útil y versátil a su abanico de herramientas de análisis de mucha ponderación en la industria 4.0.
Egresados de Ingeniería de Minas, Ingeniería Industrial y/o afines que busquen adquirir criterios aplicativos para estar preparados ante situaciones reales sobre el Análisis estadístico en R.
Estudiantes de últimos ciclos de Ingeniería de Minas, Ingeniería Industrial y/o afines que busquen aprender nuevas herramientas como el análisis estadístico en R.
Público en general con interés en especializarse en Análisis estadístico en R y aprender a través de casos prácticos.

Temario del curso

WEBINAR

1 sesiones

Webinar

27m 35s

ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS

7 sesiones

Sesión 01: Introducción

7m 18s

Sesión 02: Recursos & Soporte

10m 28s

Sesión 03: Entorno R

5m 21s

Sesión 04: Análisis Exploratorio de Datos (EDA)

6m 46s

Sesión 05: Entorno R para Análisis Estadístico I

22m 22s

Sesión 06: Entorno R para Análisis Estadístico II

21m 16s

Sesión 07: Entorno R para Análisis Estadístico III

40m 22s

VISUALIZACIÓN E INTERPRETACIÓN DE DATOS

5 sesiones

Sesión 01: Introducción

5m 25s

Sesión 02: Histograma I

19m 10s

Sesión 03: Histograma II

20m 26s

Sesión 04: Importar Data

39m 1s

Sesión 05: Histograma III

18m 29s

PROBABILIDADES, VALOR-P Y DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD

6 sesiones

Sesión 01: Introducción

4m 12s

Sesión 02: Muestreo I

16m 40s

Sesión 03: Muestreo II

29m 53s

Sesión 04: Hipótesis y Distribución Nula

5m 29s

Sesión 05: Variable Aleatoria

11m 47s

Sesión 06: Distribución Nula

7m 39s

TEOREMA DE LÍMITE CENTRAL, PRUEBA-T E INTERVALOS DE CONFIANZA

6 sesiones

Sesión 01: Introducción

3m 48s

Sesión 02: Teorema de Limite Central

11m 46s

Sesión 03: Teorema de Límite Central en R

25m 6s

Sesión 04: Prueba de Hipótesis

13m 39s

Sesión 05: Uso de T. Test e Intervalo de Confianza I

21m 34s

Sesión 06: Uso de T. Test e Intervalo de Confianza II

11m 17s

¿CÓMO HACER UN PROYECTO DE PRODUCTIVIDAD?

1 sesiones

Mi proyecto

1m 4s

Bonos educativos

Recurso 6: "Métodos Estadísticos con R y R Commander"

Recurso 1: Package "UsingR"

Recurso 5: Plantilla de Excel sobre Series Tiempo (csv)

Recurso 2: Package "dplyr"

Recurso 4: Package "qcc"

Recurso 3: Package "ggplot2"

Preguntas y respuestas

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