Análisis de Machine Learning en Operaciones Mineras de DHY MINING CORP

4.5

Los principales objetivos que logrará el estudiante al culminar el curso son:

  • Describir los conceptos generales en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. 

  • Explicar la forma en que se debe implementar la Inteligencia artificial en la industria minera. 

  • Mencionar algunos casos de aplicaciones reales.

  • Describir algunas herramientas para desarrollar modelos predictivos de regresión en la industria minera mediante el uso de algoritmos de machine learning.

    Análisis de Machine Learning en Operaciones Mineras de DHY MINING CORP

    Información del curso

    Machine Learning Aplicado a Geociencias: Mapas de Predicción MineraliSE Geology and iSE Data Science & IA
    304 estudiantes
    13 Lecciones
    1 horas de contenido
    1 horas de práctica
    0 bono descargable
    Aprende a tu ritmo

    Accede al curso cuando quieras y repasa si es necesario. Tu acceso será por todo un año.

    Certifícate

    Al finalizar el curso, aprueba la evaluación y obtén tu certificado (por horas de contenido).

    Excelencia Profesional

    Realiza un proyecto donde apliques lo que has aprendido y obtendrás un segundo certificado (por horas de contenido + horas de práctica).

    DESCRIPCIÓN DEL CURSO:

    La aplicación de la inteligencia artificial en minería es una de las estrategias claves para la mejora y optimización de los diferentes procesos productos de una operación minera actual y futuro. Tener conocimientos del proceso de implementación y las herramientas necesarias para la aplicación de Inteligencia Artificial en Minería, sin duda, será un a ventaja competitiva respecto a otros profesionales de la industria minera. 

    El conocimiento de estas nuevas tecnologías y su aplicación en la industria minera es poco conocido en las media y pequeña minería, sin embargo, estas empresas también necesitan aplicar soluciones basadas en Inteligencia Artificial para mejorar y optimizar sus procesos. 

    PARA QUIÉN VA DIRIGIDO ESTE CURSO:

    • Profesionales de ingeniería de minas y afines que buscan llevar cursos de actualización y que quieran certificar sus conocimientos.

    • Egresados de ingeniería de minas y afines que busquen adquirir destreza sobre Análisis de Machine Learning en Operaciones Mineras.

    • Estudiantes de últimos ciclos de ingeniería de minas y afines que busquen adquirir nuevas herramientas que les permitan desenvolverse correctamente en la industria minera.

    • Público en general con interés en especializarse en “Análisis de Machine Learning en Operaciones Mineras".

    Temario del curso

    INTRODUCCIÓN AL CURSO
    1 sesiones
    Introducción y objetivos
    4m 2s
    bases teóricas de inteligencia artificial
    3 sesiones
    Machine learning vs deep learning
    3m 42s
    Técnicas de Machine Learning
    5m 37s
    Algoritmos de machine learning
    2m 6s
    BASES TEÓRICAS DE LA MINERÍA
    3 sesiones
    Industria Minera
    1m 54s
    Proyecto Minero
    3m 5s
    Etapas del proceso productivo de una mina
    5m 43s
    APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN MINERÍA
    3 sesiones
    Inteligencia artificial en minería
    6m 27s
    ¿Cómo adoptar inteligencia artificial en minería?
    7m 25s
    Casos de aplicación
    10m 6s
    DESARROLLO DE MODELOS PREDICTIVOS USANDO ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING
    1 sesiones
    Modelos Predictivos con Algoritmos de ML
    10m 6s
    CONCLUSIONES
    1 sesiones
    Conclusiones
    1m 18s
    ¿CÓMO HACER UN PROYECTO DE PRODUCTIVIDAD?
    1 sesiones
    Mi proyecto
    1m 4s

    Bonos educativos

    Preguntas y respuestas

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