Realizar una compra será sencillo si sigues los pasos de nuestros tutoriales personalizados, no olvides colocar cuidadosamente tus datos al realizar la compra.
Análisis Estadístico con R Studio
4.5
Los principales objetivos que logrará el estudiante al culminar el curso son:
- Aplicar la importación de datos desde múltiples fuentes y formatos.
- Analizar, en función al interés.
- Evaluar los paquetes de librerías utilizándolas de forma adecuada.
- Aplicar conceptos básicos de R para crear scripts.
- Representar gráficamente la data, obteniendo conclusiones estadisticas.
- Realizar análisis estadísticos, importando librerías, data y elaborando scripts.
- Realizar prueba de hipótesis, T-test y control estadístico de procesos.
Información del curso
26 Lecciones
12 horas de contenido
24 horas de práctica
6 bonos descargables
Aprende a tu ritmo
Accede al curso cuando quieras y repasa si es necesario. Tu acceso será por todo un año.
Certifícate
Al finalizar el curso, aprueba la evaluación y obtén tu certificado (por horas de contenido).
Excelencia Profesional
Realiza un proyecto donde apliques lo que has aprendido y obtendrás un segundo certificado (por horas de contenido + horas de práctica).
DESCRIPCIÓN DEL CURSO
En este curso aprenderás los fundamentos teóricos relacionados al Análisis estadístico con R, lo cual te permitirá entender y explicar los fenómenos que involucra el determinar las diferencias estadísticamente significativas entre los procesos y/o maquinarias.
Este curso es dictado por el ingeniero Cesar Augusto Mori Rebaza, quien te compartirá todo su conocimiento y experiencia sobre el Análisis Estadístico con R.
PARA QUIÉN VA DIRIGIDO ESTE CURSO
- Profesionales o técnicos con conocimientos en estadística y fundamentos básicos de programación que deseen sumar una herramienta útil y versátil a su abanico de herramientas de análisis de mucha ponderación en la industria 4.0.
- Egresados de Ingeniería de Minas, Ingeniería Industrial y/o afines que busquen adquirir criterios aplicativos para estar preparados ante situaciones reales sobre el Análisis estadístico en R.
- Estudiantes de últimos ciclos de Ingeniería de Minas, Ingeniería Industrial y/o afines que busquen aprender nuevas herramientas como el análisis estadístico en R.
- Público en general con interés en especializarse en Análisis estadístico en R y aprender a través de casos prácticos.
Temario del curso
- Lección 01VideoWebinar27 min 35 s
- Lección 01VideoSesión 01: Introducción7 min 18 s
- Lección 02VideoSesión 02: Recursos & Soporte10 min 28 s
- Lección 03VideoSesión 03: Entorno R5 min 21 s
- Lección 04VideoSesión 04: Análisis Exploratorio de Datos (EDA)6 min 46 s
- Lección 05VideoSesión 05: Entorno R para Análisis Estadístico I22 min 22 s
- Lección 06VideoSesión 06: Entorno R para Análisis Estadístico II21 min 16 s
- Lección 07VideoSesión 07: Entorno R para Análisis Estadístico III40 min 22 s
- Lección 01VideoSesión 01: Introducción5 min 25 s
- Lección 02VideoSesión 02: Histograma I19 min 10 s
- Lección 03VideoSesión 03: Histograma II20 min 26 s
- Lección 04VideoSesión 04: Importar Data39 min 1 s
- Lección 05VideoSesión 05: Histograma III18 min 29 s
- Lección 01VideoSesión 01: Introducción4 min 12 s
- Lección 02VideoSesión 02: Muestreo I16 min 40 s
- Lección 03VideoSesión 03: Muestreo II29 min 53 s
- Lección 04VideoSesión 04: Hipótesis y Distribución Nula5 min 29 s
- Lección 05VideoSesión 05: Variable Aleatoria11 min 47 s
- Lección 06VideoSesión 06: Distribución Nula7 min 39 s
- Lección 01VideoSesión 01: Introducción3 min 48 s
- Lección 02VideoSesión 02: Teorema de Limite Central11 min 46 s
- Lección 03VideoSesión 03: Teorema de Límite Central en R25 min 6 s
- Lección 04VideoSesión 04: Prueba de Hipótesis13 min 39 s
- Lección 05VideoSesión 05: Uso de T. Test e Intervalo de Confianza I21 min 34 s
- Lección 06VideoSesión 06: Uso de T. Test e Intervalo de Confianza II11 min 17 s
- Lección 01VideoMi proyecto1 min 4 s
Bonos educativos
Recurso 6: "Métodos Estadísticos con R y R Commander"
Recurso 1: Package "UsingR"
Recurso 5: Plantilla de Excel sobre Series Tiempo (csv)
Recurso 2: Package "dplyr"
Recurso 4: Package "qcc"
Recurso 3: Package "ggplot2"
Preguntas y respuestas
- Posterior a terminar un curso o especialización en nuestra plataforma, obtendrás todo los conocimientos necesarios para realizar un proyecto con nosotros, no pierdas esta oportunidad de obtener un certificado y un reconocimiento adicional por tus conocimientos.
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- Para una orientación efectiva y encontrar soluciones a tus preguntas de manera rápida, te recomendamos encarecidamente que veas nuestros videos tutoriales. Nuestros videos están diseñados para ofrecerte una comprensión clara y práctica de los conceptos clave.
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