Especialización en Pronóstico de la Demanda en la Cadena de Suministro con MS Excel

USD $2990% DTO.
Precio normal: USD $299
1 cursos
5 horas de contenido
5 horas de práctica
5 bonos descargables

Beneficios

Aprende a tu ritmo
Acceso ilimitado por 1 año
Cursos actualizados
Bonos descargables
Certificado por cada curso
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Las empresas enfrentan dificultades para anticipar la demanda y planificar su producción de manera eficiente, lo que genera sobrecostos, desabastecimiento y pérdida de competitividad. La falta de especialización en pronóstico dentro de la cadena de suministro limita la capacidad de respuesta ante cambios del mercado.

Nuestra Especialización en Pronóstico de la Demanda en la Cadena de Suministro con MS Excel capacita a ingenieros industriales en el uso de herramientas analíticas para predecir el comportamiento del mercado y optimizar la gestión de inventarios. El programa aborda métodos estadísticos, análisis de tendencias y modelos de series temporales aplicados a datos reales. Los participantes aprenderán a construir modelos predictivos, automatizar reportes y evaluar la precisión de las proyecciones. Además, se incluye la aplicación de indicadores de desempeño logístico y la integración del pronóstico con la planificación de compras y producción, fortaleciendo la toma de decisiones estratégicas dentro de la cadena de suministro. 

 

¿QUÉ VAS A LOGRAR?

Aplicar modelos cuantitativos de pronóstico de demanda utilizando MS Excel para optimizar la planificación de inventarios, compras y producción dentro de la cadena de suministro.

Implementar métodos estadísticos como promedio móvil, suavización exponencial y regresión lineal para proyectar tendencias de consumo y minimizar la incertidumbre en la demanda.

Analizar patrones estacionales y tendencias mediante los métodos de Holt y Winter, ajustando parámetros de nivel, tendencia y estacionalidad para obtener proyecciones más precisas.

Evaluar la precisión de los pronósticos mediante indicadores de error (MAD, MSE, MAPE) y sesgos, optimizando los modelos predictivos para la toma de decisiones estratégicas.

Diseñar modelos de regresión lineal simple y múltiple con Excel para identificar variables influyentes en la demanda, interpretando coeficientes y niveles de correlación.

Integrar herramientas de Solver en Excel para ajustar parámetros de suavización y minimizar errores, logrando pronósticos eficientes y adaptados al comportamiento real del mercado.

Interpretar los resultados obtenidos de cada método de pronóstico, seleccionando el modelo más adecuado según el comportamiento histórico y la variabilidad de la demanda.

Optimizar la planificación logística y de abastecimiento mediante pronósticos confiables, reduciendo costos operativos y mejorando la eficiencia de la cadena de suministro.

Controlar los sesgos sistemáticos en los pronósticos utilizando el indicador Track Signal, garantizando la confiabilidad de las proyecciones a corto, mediano y largo plazo.

Elaborar reportes dinámicos y dashboards en Excel que integren resultados de pronósticos, errores y tendencias, facilitando el análisis predictivo para la gestión empresarial.

 

SOBRE LA CERTIFICACIÓN

- Por cada curso obtendrás un certificado de especialización (en total son 2 certificados)

- Por realizar un proyecto donde demuestres lo aprendido, obtendrás un certificado de Excelencia profesional (opcional)

- Al aprobar todos los contenidos de la ruta de aprendizaje obtendrás un certificado como "Especialista en Pronóstico de la Demanda en la Cadena de Suministro con MS Excel".

Temario

Pronóstico de la Demanda en la Cadena de Suministro con MS Excel

30 módulos
✅ Módulo 1: Introducción al Pronóstico de la Demanda en la Cadena de Suministro
Introducción a los Pronósticos Cuantitativos
✅ Módulo 2: Pronósticos Cuantitativos 1
Promedio Móvil Simple
Promedio Móvil Ponderado
Suavización Exponencial Clásico
Suavización Exponencial con Solver
✅ Módulo 3: Pronósticos Cuantitativos 2
Selección del Pronóstico Estacional Adecuado
Método de Holt: Cálculo de Parámetros de Nivel y Tendencia
Método de Holt: Interpretación de Resultados
Método de Winter: Periodicidad y Periodos
Método de Winter: Cálculo de la Variable “Dxd”
Método de Winter: Cálculo de la Tendencia
Método de Winter: Cálculo del Nivel, “Dt” y “St”
Método de Winter: Interpretación de Resultados
✅ Módulo 4: Pronósticos Cuantitativos 3
Método de Regresión Lineal Simple
Método de Regresión Exponencial y Polinómica
Regresión Lineal Múltiple: Selección de Variables
Regresión Lineal Múltiple: R Cuadrado Ajustado
Regresión Lineal Múltiple: Ecuación de Pronóstico
✅ Módulo 5: Errores y Sesgos en los Pronósticos
Tipos de Errores de Pronósticos
Cálculos de Errores y Selección de Métodos
Introducción a los Sesgos en los Pronósticos
Sesgos en los Pronósticos: Track Signal I
Sesgos en los Pronósticos: Conclusiones Finales
✅ Módulo 6: Conclusiones y Recomendaciones Finales
Conclusiones y Recomendaciones Finales