Especialización en Manejo de Base de Datos SQL en Minería

USD $2990% DTO.
Precio normal: USD $299
1 cursos
4 horas de contenido
4 horas de práctica
5 bonos descargables

Beneficios

Aprende a tu ritmo
Acceso ilimitado por 1 año
Cursos actualizados
Bonos descargables
Certificado por cada curso
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La industria minera enfrenta dificultades en la gestión de grandes volúmenes de datos debido al uso inadecuado de bases de datos y a la falta de integración de herramientas especializadas. Esta deficiencia limita la capacidad de análisis y optimización de los procesos operativos, afectando la eficiencia y la toma de decisiones.

Nuestra Especialización en Manejo de Base de Datos SQL en Minería capacita a ingenieros mineros en el diseño, gestión y optimización de bases de datos SQL aplicadas a la minería. El programa cubre desde la creación y normalización de bases de datos hasta la consulta y análisis de grandes volúmenes de datos. Se abordan conceptos como optimización de consultas, manejo de datos geológicos y de producción, y la integración de bases de datos con sistemas de información geográfica (GIS). Los participantes aprenderán a utilizar herramientas SQL para generar reportes, automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones en la gestión de operaciones mineras, optimizando la productividad y reduciendo costos.

 

¿QUÉ VAS A LOGRAR?

Dominar los conceptos básicos de SQL, aprendiendo a conectarse a bases de datos usando herramientas como DBeaver y PgAdmin, y comprender el modelo de datos relacional aplicado a minería.

Ejecutar consultas SELECT para extraer datos de bases de datos mineras, aplicando filtros y utilizando funciones como LIMIT para obtener los resultados deseados de manera eficiente.

Actualizar registros en bases de datos mineras con el comando UPDATE, modificando información específica en tablas y manteniendo la integridad de los datos en proyectos mineros.

Ordenar resultados de consultas SQL utilizando la cláusula ORDER BY, permitiendo la visualización de datos mineros ordenados por diversas columnas, optimizando el análisis.

Crear y gestionar subconsultas (SubQueries) en SQL para realizar consultas más complejas y obtener datos relacionados de varias tablas de bases de datos mineras.

Aplicar CTE (Common Table Expressions) en SQL para mejorar la legibilidad y modularidad de las consultas, facilitando el manejo de operaciones complejas en bases de datos mineras.

Utilizar la estructura CASE WHEN en SQL para realizar análisis condicionales en datos de minería, aplicando lógica personalizada según diferentes criterios en las consultas.

Combinar tablas en SQL usando diversos tipos de JOINS (FullOuter, Right, etc.) para unir información relacionada de diferentes tablas mineras y realizar análisis más profundos.

Optimizar consultas SQL combinando múltiples tablas con JOINs, mejorando la eficiencia en la extracción de datos de bases de datos complejas y garantizando resultados precisos.

✅Aplicar funciones de ventana (Window Functions) en SQL para realizar análisis complejos de series temporales o agrupaciones de datos mineros sin perder la integridad de los registros.

 

SOBRE LA CERTIFICACIÓN

- Por cada curso obtendrás un certificado de especialización (en total son 2 certificados)

- Por realizar un proyecto donde demuestres lo aprendido, obtendrás un certificado de Excelencia profesional (opcional

- Al aprobar todos los contenidos de la ruta de aprendizaje obtendrás un certificado como "Especialista en Manejo de Base de Datos SQL en Minería”.

Temario

Manejo de Base de Datos SQL en Minería

28 módulos
✅ MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN Y CONCEPTOS BÁSICOS
- Introducción al Manejo de Datos con SQL
- Conceptos Generales Iniciales
- Recomendaciones Iniciales para Aprender SQL
- Primeros Pasos con SQL
- Conexión DBeaver a Base de Datos
- Conexión PgAdmin a Base de Datos
- Modelo de Datos Relacional
✅ MÓDULO 2: OPERACIONES FUNDAMENTALES EN BASES DE DATOS MINERAS
- Uso Básico de Select
- Entendiendo la Función LIMIT
- Comando Update en SQL
- Uso de Order By en SQL
- Primeras Queries con SQL
✅ MÓDULO 3: OPERACIONES AVANZADAS EN SQL
- Uso de SubQueries en SQL
- Uso de CTE (Common Table Expressions)
- Uso de Case When I
- Uso de Case When II
✅ MÓDULO 4: COMBINACIÓN DE TABLAS CON JOINS
- Introducción al Uso de Joins en SQL
- Uso de FullOuter Join
- Uso de Joinsen SQL
- Uso de Right Joins en SQL
✅ MÓDULO 5: CIERRE Y REFLEXIONES FINALES
- Aplicación de Window Functions I
- Aplicación de Window Functions II
- Recomendaciones y Conclusiones Finales