Especialización en Ingeniería de Datos para Profesionales Mineros

USD $2990% DTO.
Precio normal: USD $299
112 estudiantes
5 cursos
68 horas de contenido
110 horas de práctica
18 bonos descargables

Beneficios

Aprende a tu ritmo
Acceso ilimitado por 1 año
Cursos actualizados
Bonos descargables
Certificado por cada curso
Landing

 

La industria minera enfrenta desafíos crecientes en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos operacionales, geológicos y metalúrgicos. La falta de especialización en herramientas de ingeniería de datos limita la capacidad de análisis predictivo y la toma de decisiones estratégicas en entornos de alta competitividad.

Nuestra Especialización en Ingeniería de Datos para Profesionales Mineros forma ingenieros en el dominio de herramientas clave como Python, Power BI, Excel avanzado y R, orientadas al procesamiento, modelamiento y visualización de datos mineros. A través de módulos prácticos, los participantes aprenderán a desarrollar dashboards, automatizar reportes, aplicar análisis estadísticos, modelar variables críticas y construir soluciones basadas en datos. Este programa les permitirá optimizar operaciones, mejorar el control de procesos y fortalecer la toma de decisiones basada en evidencia dentro del entorno minero.

 

¿QUÉ VAS A LOGRAR?

✅ Dominar las herramientas de Power BI para construir dashboards analíticos aplicados a minería, con reportes dinámicos de producción, costos, leyes y tonelajes.

✅Automatizar flujos de datos desde múltiples fuentes como Access, Excel, SQL Server y carpetas para el análisis eficiente de KPIs operacionales en minería.

✅Aplicar funciones DAX, inteligencia de tiempo y variables calculadas para obtener insights detallados sobre desempeño minero en distintos periodos.

✅Desarrollar visualizaciones avanzadas y elementos personalizados como tooltips, tacómetros y esquemas jerárquicos enfocados en procesos extractivos.

✅Analizar datos técnicos de geología, producción y metalurgia con Python mediante estructuras de control, funciones, librerías matemáticas y pandas.

✅Construir scripts en Python para procesar, transformar y visualizar grandes volúmenes de datos mineros con gráficos, scatter plots y bar plots.

✅Integrar bases de datos SQL y Access con macros y formularios en Excel para crear sistemas automatizados de gestión de información minera.

✅Ejecutar análisis estadísticos con R para evaluar distribuciones, pruebas de hipótesis y estimaciones aplicadas a muestreo geológico y control de calidad.

✅Desarrollar aplicaciones prácticas como reportes financieros, de metales y de ventas mineras, simulando escenarios reales con Power BI y Excel.

✅Consolidar habilidades de programación, visualización y análisis para liderar proyectos de ingeniería de datos en operaciones mineras modernas.

 

SOBRE LA CERTIFICACIÓN

- Por cada curso obtendrás un certificado de especialización (en total son 6 certificados)

- Por realizar un proyecto donde demuestres lo aprendido, obtendrás un certificado de Excelencia profesional (opcional)

- Al aprobar todos los contenidos de la ruta de aprendizaje obtendrás un certificado como "Especialista en Ingeniería de Datos para Profesionales Mineros”

Temario

Power BI enfocado a Minería (Básico - Intermedio)

44 módulos
✅ Módulo 1: Introducción a los Conceptos de Power BI
- Definición de los Conceptos de Power BI
✅ Módulo 2: Análisis de Power BI Desktop
- Herramientas de Power BI Desktop
✅ Módulo 3: Desarrollo de Módulos de Power BI
- Temas en Power BI
✅ Módulo 4: Creación de Reportes en Power BI
- Elaboración de Reportes
- Formato de Reporte
- Reporte Haciendo Preguntas
✅ Módulo 5: Desarrollo de Ejemplos en Power BI
- Visualizando Reportes Parte I
- Visualizando Reportes Parte II
- Visualizando Reportes Parte III
✅ Módulo 6: Proceso de Importar TXT en Power BI
- Extracción y Limpieza de Datos Parte I (Archivos de Texto)
- Extracción y Limpieza de Datos Parte II (Archivos de Texto)
✅ Módulo 7: Proceso de Importar ACCESS y Excel
- Obtención de Datos desde Access y Excel
✅ Módulo 8: Proceso de Importar SQL Server
- Importación SQL Server
✅ Módulo 9: Proceso de Importar PDF y Carpeta
- Importación PDF y Carpeta
✅ Módulo 10: Desarrollo de Creación de Cuenta Power BI y Logueo
- Crear Cuenta Power BI y Logueo
✅ Módulo 11: Desarrollo de Reporte Financiero como Ejercicio Aplicativo
- Ejercicio Aplicativo – Reporte Financiero
✅ Módulo 12: Desarrollo de Ejercicio Metales
- Ejercicio Metales
- Enriquecimiento de Tablas de Datos
✅ Módulo 13: Desarrollo de Ejercicio Medallas
- Ejercicio Medallas
✅ Módulo 14: Análisis de Bases y Tipos de Datos
- Conceptos BD y Tipo de Datos
✅ Módulo 15: Análisis del Modelo Relacional
- Modelo Relacional
✅ Módulo 16: Desarrollo de la Administración de Relaciones
- Administración de Relaciones
✅ Módulo 17: Desarrollo de Ejercicio de Reporte de Venta
- Ejercicio Reporte de Venta
✅ Módulo 18: Definición de Conceptos DAX
- Conceptos DAX
✅ Módulo 19: Desarrollo de Ejercicio de Ejemplo Carbón
-Ejemplo Carbón

Power BI enfocado a Minería (Intermedio - Avanzado)

21 módulos
✅ Módulo 1: Análisis de Funciones DAX 2
- Funciones DAX 2 Parte I
- Funciones DAX 2 Parte II
✅ Módulo 2: Análisis de Funciones Matemáticas
- Funciones Matemáticas
✅ Módulo 3: Análisis de Funciones de Inteligencia de Tiempo
- Funciones de Inteligencia de Tiempo
✅ Módulo 4: Desarrollo de los Elementos Tooltips
- Elementos Tooltips
✅ Módulo 5: Desarrollo de la Herramienta Visualizaciones
- Herramienta Visualizaciones
✅ Módulo 6: Definición de Esquema Jerárquico
- Esquema Jerárquico
✅ Módulo 7: Desarrollo de Objetos Visuales Personalizados
- Objetos visuales personalizados
✅ Módulo 8: Delimitación de las Variables
- Variables a Considerar
✅ Módulo 9: Definición de Image GRID
- Image GRID
✅ Módulo 10: Definición y uso de Tacómetro
- Tacómetro

Python Básico e Intermedio para Ing. Minas & Geólogos

47 módulos
✅ Módulo 1: Python como una Calculadora
- Introducción
- Input
- Concatenación y Números Reales
✅ Módulo 2: Estructura de Datos
- Lista Parte I
- Lista Parte II
- Tuplas y Matrices
- Diccionarios
- Ciclos en Listas
✅ Módulo 3: Condiciones y Bloques de Códigos Iterativos
- Condicionales
- Condicionales Anidados
- Ciclo Flor
- Ciclos en Diccionarios
- Ciclo While
✅ Módulo 4: Análisis y Desarrollo de Funciones
- Funciones Parte I
- Funciones Parte II
- Funciones Parte III
- Funciones Parte IV
- Funciones Parte V
✅ Módulo 5: Análisis y Desarrollo de Herramientas Predefinidas
- Importar Módulos
- Librería Math Parte I
- Librería Math Parte II
- Librería Math Parte III
- Funciones Anidadas
- Manejo de Errores
✅ Módulo 6: Representación Gráfica de Resultados
- Introduccion a Matplotlib
- Etiquetas en los Ejes
- Gráficos de Dispersión
- Gráficas de Funciones Parte I
- Gráficas de Funciones Parte II
- Función Linspace
- Múltiples Gráficos
- Leyendas del Gráfico
- Scatter Plot y Bar Plot
✅ Módulo 7: Introducción al Procesamiento y Manipulación de Datos
- Introducción a Pandas
- Consultar Columnas
- Comando ILOC
- Comando IOC
- Función Describe
✅ Módulo 8: Manipulación de Objetos Dataframes y Exportar su Información
- Pandas to CSV

Programa Completo Master en Excel

145 módulos
✅ Módulo 1: Desarrollo de los Fundamentos de Macros
- Introducción a Macros
- Conceptos Iniciales de Macros
- Menú Desarrollador
- Nuestra Primera Macro
- Grabadora de Macros
- Desarrollo de Parte Práctica I
- Desarrollo de Parte Práctica II
- Formas de Ejecutar una Macro
✅ Módulo 2: Desarrollo y Definición de Variables
- Introducción a Variables
- Definición de Variables
- Desarrollo de Parte Práctica I
- Funciones en VBA
- Desarrollo de Parte Práctica II
- Desarrollo de Parte Práctica III
- Palabras Reservadas
- Desarrollo de Parte Práctica IV
- Desarrollo de Parte Práctica V
✅ Módulo 3: Funciones más Utilizadas de VBA
- Introducción a Funciones VBA
- Constantes de Funciones VBA
- Desarrollo de Parte Práctica I
- Operadores de Funciones VBA
- Desarrollo de Parte Práctica II
- Desarrollo de Parte Práctica III
- Desarrollo de Parte Práctica IV
- Procedimientos
- Desarrollo de Parte Práctica V
- Desarrollo de Parte Práctica VI
✅ Módulo 4: Desarrollo de Estructuras Condicionales
- Introducción a Estructuras Condicionales
- Arreglos
- Desarrollo de Parte Práctica I
- Estructura Repetitiva
- Desarrollo de Parte Práctica II
- Desarrollo de Parte Práctica III
- Desarrollo de Parte Práctica IV
- Ordenar un Vector
- Desarrollo de Parte Práctica V
✅ Módulo 5: Desarrollo de Procedimientos para Macros
- Introducción a Procedimientos
- Función
- FDU
- Desarrollo de Parte Práctica I
- Desarrollo de Parte Práctica II
- Desarrollo de Parte Práctica III
- Compartir una FDU
✅ Módulo 6: Desarrollo de Estructuras Repetitivas
- Introducción a Estructuras Repetitivas
- Función Mientras
- Función Hacer Mientras
- Desarrollo de Parte Práctica I
- Ordenamiento por Inserción
- Desarrollo de Parte Práctica II
- Desarrollo de Parte Práctica III
✅ Módulo 7: Arreglos Bidimensionales (Matrices)
- Introducción a Arreglos Bidimensionales
- Definición de Arreglo de Dos dimensiones
- Desarrollo de Parte Práctica I
- Desarrollo de Parte Práctica II
- Desarrollo de Parte Práctica III
- Arreglo de “N” dimensiones
✅ Módulo 8: Estructura de Datos (EDD)
- Introducción a Estructura de Datos
- Definición a Estructura de Datos
- Sentencia “With”
- Arreglos de EDD
- Desarrollo de Parte Práctica I
- Desarrollo de Parte Práctica II
- Desarrollo de Parte Práctica III
✅ Módulo 9: Rango de Celdas
- Introducción a Rango de Celdas
- Objetos
- Definición de Rango de Celdas
- Colección de Hojas
- Desarrollo de Parte Práctica I
- Object Application
- Desarrollo de Parte Práctica II
✅ Módulo 10: Desarrollo y Definición de Controles de Formulario
- Introducción a Controles de Formulario
- Módulos de Controles de Formulario
- Definición de Controles de Formularios
- Desarrollo de Parte Práctica I
✅ Módulo 11: Desarrollo de Caso Práctico
- Desarrollo de Parte Práctica I
✅ Módulo 12: Controles, Formularios y Etiquetas
- Introducción a Controles
- Definición de Controles
- Desarrollo de Formulario Parte I
- Desarrollo de Formulario Parte II
- Desarrollo de Cuadro de Texto Parte I
- Desarrollo de Cuadro de Texto Parte II
✅ Módulo 13: Option Button, Check Box e Image
- Introducción a Option Button
- Definición de Botón de Opción
- Definición de Casilla
- Definición de Imagen
- Desarrollo de Parte Práctica I
- Desarrollo de Parte Práctica II
- Desarrollo de Parte Práctica III
- Desarrollo de Parte Práctica IV
✅ Módulo 14: Conexión a una Base de Datos Access y Lenguaje SQL
- Introducción de Conexión a una Base de Datos Access
- Definición de Base de Datos
- Desarrollo de Parte Práctica I
- Desarrollo de Lenguaje SQL Parte I
- Desarrollo de Lenguaje SQL Parte II
- Control de Acceso
- Desarrollo de Parte Práctica II
- Desarrollo de Parte Práctica III
- Desarrollo de Parte Práctica IV
✅ Módulo 15: Mantenimiento de Datos a Través de SQL
- Introducción a SQL
- Desarrollo de SQL Parte I
- Desarrollo de SQL Parte II
- Desarrollo de SQL Parte III
- Desarrollo de Parte Práctica I
- Desarrollo de Parte Práctica II
- Desarrollo de Parte Práctica III
- Desarrollo de Parte Práctica IV
- Desarrollo de Parte Práctica V
✅ Módulo 16: Desarrollo del Sistema de Ventas
- Introducción a Sistema de Ventas
- Controles de Errores
- Manejo de Fechas Parte I
- Manejo de Fechas Parte II
- Tabla Transaccional
✅ Módulo 17: Desarrollo Aplicativo del Sistema de Ventas
- Introducción a la Aplicación del Sistema de Ventas
- Desarrollo de Parte Práctica I
- Desarrollo de Parte Práctica II
- Desarrollo de Parte Práctica III
- Desarrollo de Parte Práctica IV
- Desarrollo de Parte Práctica V
- Desarrollo de Parte Práctica VI
- Desarrollo de Parte Práctica VII
✅ Módulo 18: Desarrollo y Análisis de Reportes
- Introducción a Reportes
- Desarrollo de Parte Práctica I
- Desarrollo de Parte Práctica II
- Desarrollo de Parte Práctica III
- Desarrollo de Parte Práctica IV
- Desarrollo de Parte Práctica V
- Desarrollo de Parte Práctica VI

Análisis Estadísticos con R

28 módulos
✅ Módulo 1: Análisis Exploratorio de Datos
- Introducción al Análisis Exploratorio de Datos
- Recursos & Soporte
- Entorno R
- Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
-Entorno R para Análisis Estadístico I
- Entorno R para Análisis Estadístico II
- Entorno R para Análisis Estadístico III
✅ Módulo 2: Visualización e Interpretación de Datos
- Introducción a la Visualización e Interpretación de Datos
- Desarrollo de Histograma I
- Desarrollo de Histograma II
- Proceso de Importación de Data
- Desarrollo de Histograma III
✅ Módulo 3: Probabilidades, Valor-P y Distribución de Probabilidad
- Introducción a Probabilidades
- Proceso de Muestreo I
- Proceso de Muestreo II
- Hipótesis y Distribución Nula
- Hipótesis y Distribución Nula
- Distribución Nula
✅ Módulo 4: Teorema de Límite Central, Prueba-T e Intervalos de Confianza
- Introducción al Teorema de Límite Central
- Teorema de Limite Central
- Teorema de Límite Central en R
- Prueba de Hipótesis
- Uso de T. Test e Intervalo de Confianza I
- Uso de T. Test e Intervalo de Confianza II

18 Recursos Estudiantiles Descargables

18 módulos
- Bono 1: PDF de Guía completa (tutoriales desde nivel usuario a desarrollado)
- Bono 2: Excel con ejercicios desarrollados en Power BI
- Bono 3: PDF con Material en Power BI Básico - Intermedio
- Bono 4: Enlaces Recomendados
- Bono 5: Video con Tutorial de Instalación
- Bono 6: Material Complementario de Python
- Bono 7: Tutorial de código “with”
- Bono 8: Excel con Aplicación de una función personalizada
- Bono 9: Atajos de tecla
- Bono 10: Material Nivel Básico
- Bono 11: Material Nivel Intermedio
- Bono 12: Material Nivel Avanzado
- Bono 13: Package "UsingR"
- Bono 14: Package "dplyr"
- Bono 15: Package "ggplot2"
- Bono 16: Package "qcc"
- Bono 17: Plantilla de Excel sobre Series Tiempo (csv)
- Bono 18: Métodos Estadísticos con R y R Commander"