Especialización en Gestión Dispatch para Rendimiento Óptimo de Flotas Mineras

USD $2990% DTO.
Precio normal: USD $299
112 estudiantes
4 cursos
68 horas de contenido
110 horas de práctica
18 bonos descargables

Beneficios

Aprende a tu ritmo
Acceso ilimitado por 1 año
Cursos actualizados
Bonos descargables
Certificado por cada curso
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La industria minera enfrenta desafíos importantes en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos, lo que limita su capacidad para optimizar procesos y tomar decisiones informadas. La falta de especialización en ciencia de datos aplicada a minería impide a muchas empresas alcanzar una evaluación precisa y una mayor rentabilidad operativa en sus actividades.

Nuestra Especialización en Gestión Dispatch para Rendimiento Óptimo de Flotas Mineras está diseñada para capacitar a ingenieros de mina en técnicas avanzadas de análisis de datos. Este programa abarca la integración de datos operativos y geológicos, la visualización de resultados, el análisis de costos y la gestión de información en tiempo real. Los participantes podrán desarrollar habilidades para utilizar ciencia de datos en operaciones mineras, con el fin de identificar áreas de mejora, optimizar procesos, reducir costos y hacer más eficiente la toma de decisiones. Esta formación contribuye a una minería más eficiente, rentable y sostenible, con herramientas de análisis de datos que ofrecen un valor añadido significativo en el sector.

 

¿QUÉ VAS A LOGRAR?

Aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos para optimizar procesos mineros, incrementando la eficiencia operativa en áreas de producción, costos y rendimiento general de la mina.

Desarrollar modelos predictivos que permitan una mejor planificación y toma de decisiones estratégicas, anticipando riesgos y mejorando la sostenibilidad de las operaciones mineras.

Implementar machine learning en análisis de datos geológicos y operacionales, potenciando la precisión en la evaluación de reservas y en el rendimiento de los equipos mineros.

Gestionar bases de datos en tiempo real, facilitando la obtención y análisis de información clave para la toma de decisiones en la operación y planificación minera.

Emplear el análisis exploratorio de datos para identificar patrones y tendencias, optimizando el rendimiento de procesos críticos dentro de las operaciones mineras.

Integrar visualización avanzada de datos para mejorar la comprensión de los resultados, facilitando la comunicación entre equipos técnicos y ejecutivos de la mina.

Optimizar el análisis de costos operativos, utilizando modelos de data science que permitan identificar áreas de mejora y reducción de costos en las actividades mineras.

Aplicar técnicas de inteligencia de negocios en la minería, mejorando la eficiencia de las operaciones y fortaleciendo la competitividad en el mercado global minero.

Usar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado para segmentar datos geológicos y operativos, mejorando la exploración y el análisis de reservas mineras.

Utilizar herramientas de procesamiento de datos para preparar, limpiar y enriquecer datasets, asegurando precisión en el análisis y confiabilidad en la toma de decisiones.

 

SOBRE LA CERTIFICACIÓN

- Por cada curso obtendrás un certificado de especialización (en total son 5 certificados)

- Por realizar un proyecto donde demuestres lo aprendido, obtendrás un certificado de Excelencia profesional (opcional)

- Al aprobar todos los contenidos de la ruta de aprendizaje obtendrás un certificado como "Especialista en Gestión Dispatch para Rendimiento Óptimo de Flotas Mineras ".

Temario

Dispatch en Gran Minería: Sistema de Gestión de Flota en Minas de Tajo Abierto

26 módulos
✅ Módulo 1: Introducción al Sistema Dispatch
- Planteamiento de la Importancia del Dispatch en Gran Minería
- Ciclo de Minado y Equipos en Minería Superficial
- Ciclo en Minado en Minestar y Modular (Principios del Dispatch)
✅ Módulo 2: KPI´s en la Gestión de Mantenimiento de Maquinaria Pesada
- KPI´s en la Gestión de Mantenimiento
- Tendencias del Dispatch
- Modelo de Distribución Asarco MLP y Resumen KPI's
- Distribución de las Cargas
- Caso Práctico: Análisis de Fallas y Demoras de Camiones de Gran Minería
✅ Módulo 3: KPI's en el Dispatch
- KPI's más importantes del Dispatch
- Asignaciones Manuales
✅ Módulo 4: Supervisión Dispatch
- Áreas del Dispatch
- Tipos de Demora en el Dispatch
- Dispatch en MINESTAR
✅ Módulo 5: Gestión Dispatch - Parte I, II, III y IV
- Área de Gestión Dispatch
- Taller Aplicativo de Power BI al Dispatch
- Inserción de Valores en Power BI
- Plan y Reporte de Producción
- Taller Aplicativos de Tablas Dinámicas en Excel al Dispatch
- ¿Por qué existe Data Faltante?
- Análisis de Data Faltante
- Reportes de Mantenimiento

Gestión Operativa de Equipos en Minería Superficial 4.0

40 módulos
✅ Módulo 1: Introducción a la Minería 4.0
- Transformación Digital y Minería 4.0
- Tecnologías y Sistemas Avanzados
- Procedimientos Operativos y Equipos
- Gestión de Costos y Productividad con CAPEX y OPEX
✅ Módulo 2: Pala Hidráulica y de Cables
- Aplicación y Rendimiento de Carguío Masivo
- Palas Eléctricas de Cable
- Componentes de las Palas Eléctricas de Cable
- Componentes de las Palas Hidráulicas
- Cables de la Pala Eléctrica
- Nuevas Tecnologías de Palas
✅ Módulo 3: Camión Minero
- Tonelada Kilómetro por Hora (TKPH)
- Componentes del Camión Minero
- Elementos de Desgaste en Camiones
- Nuevas Tecnologías en Camiones
✅ Módulo 4: Taller Lean Six Sigma
- Introducción al Lean Six Sigma
- Caso Práctico
- Rutas de Acarreo y Variables de un Camión
- Curva de Retarding
- Curva de Rimpull
✅ Módulo 5: Cargador Frontal
- Operación de Cargadores
- Producción del Cargador
- Parámetros de Producción
- Componentes del Cargador Frontal
- Nuevas Tecnologías en Cargadores
✅ Módulo 6: Equipos Auxiliares (Tractor, Excavadora, Motoniveladora y Rodillo)
- Configuración de Potencia
- Componentes de una Excavadora
- Componentes de un Tractor
- Modelos de Motoniveladoras
- Componentes de un Rodillo
✅ Módulo 7: Sistema de Gestión de Flota (Dispatch)
- Gestión de Flota Auxiliar
- Gestión de Flota de Producción
- Caso de estudio: Gestión de Cambio de Turno
- Gestión de Combustible y Utilidad de Equipos

Power BI enfocado a Minería (Básico - Intermedio)

44 módulos
✅ Módulo 1: Introducción a los Conceptos de Power BI
- Definición de los Conceptos de Power BI
✅ Módulo 2: Análisis de Power BI Desktop
- Herramientas de Power BI Desktop
✅ Módulo 3: Desarrollo de Módulos de Power BI
- Temas en Power BI
✅ Módulo 4: Creación de Reportes en Power BI
- Elaboración de Reportes
- Formato de Reporte
- Reporte Haciendo Preguntas
✅ Módulo 5: Desarrollo de Ejemplos en Power BI
- Visualizando Reportes Parte I
- Visualizando Reportes Parte II
- Visualizando Reportes Parte III
✅ Módulo 6: Proceso de Importar TXT en Power BI
- Extracción y Limpieza de Datos Parte I (Archivos de Texto)
- Extracción y Limpieza de Datos Parte II (Archivos de Texto)
✅ Módulo 7: Proceso de Importar ACCESS y Excel
- Obtención de Datos desde Access y Excel
✅ Módulo 8: Proceso de Importar SQL Server
- Importación SQL Server
✅ Módulo 9: Proceso de Importar PDF y Carpeta
- Importación PDF y Carpeta
✅ Módulo 10: Desarrollo de Creación de Cuenta Power BI y Logueo
- Crear Cuenta Power BI y Logueo
✅ Módulo 11: Desarrollo de Reporte Financiero como Ejercicio Aplicativo
- Ejercicio Aplicativo – Reporte Financiero
✅ Módulo 12: Desarrollo de Ejercicio Metales
- Ejercicio Metales
- Enriquecimiento de Tablas de Datos
✅ Módulo 13: Desarrollo de Ejercicio Medallas
- Ejercicio Medallas
✅ Módulo 14: Análisis de Bases y Tipos de Datos
- Conceptos BD y Tipo de Datos
✅ Módulo 15: Análisis del Modelo Relacional
- Modelo Relacional
✅ Módulo 16: Desarrollo de la Administración de Relaciones
- Administración de Relaciones
✅ Módulo 17: Desarrollo de Ejercicio de Reporte de Venta
- Ejercicio Reporte de Venta
✅ Módulo 18: Definición de Conceptos DAX
- Conceptos DAX
✅ Módulo 19: Desarrollo de Ejercicio de Ejemplo Carbón
-Ejemplo Carbón

Power BI enfocado a Minería (Intermedio - Avanzado)

21 módulos
✅ Módulo 1: Análisis de Funciones DAX 2
- Funciones DAX 2 Parte I
- Funciones DAX 2 Parte II
✅ Módulo 2: Análisis de Funciones Matemáticas
- Funciones Matemáticas
✅ Módulo 3: Análisis de Funciones de Inteligencia de Tiempo
- Funciones de Inteligencia de Tiempo
✅ Módulo 4: Desarrollo de los Elementos Tooltips
- Elementos Tooltips
✅ Módulo 5: Desarrollo de la Herramienta Visualizaciones
- Herramienta Visualizaciones
✅ Módulo 6: Definición de Esquema Jerárquico
- Esquema Jerárquico
✅ Módulo 7: Desarrollo de Objetos Visuales Personalizados
- Objetos visuales personalizados
✅ Módulo 8: Delimitación de las Variables
- Variables a Considerar
✅ Módulo 9: Definición de Image GRID
- Image GRID
✅ Módulo 10: Definición y uso de Tacómetro
- Tacómetro

18 Recursos Estudiantiles Descargables

18 módulos
- Bono 1: PDF de Guía completa (tutoriales desde nivel usuario a desarrollado)
- Bono 2: Excel con ejercicios desarrollados en Power BI
- Bono 3: PDF con Material en Power BI Básico - Intermedio
- Bono 4: Enlaces Recomendados
- Bono 5: Video con Tutorial de Instalación
- Bono 6: Material Complementario de Python
- Bono 7: Tutorial de código “with”
- Bono 8: Excel con Aplicación de una función personalizada
- Bono 9: Atajos de tecla
- Bono 10: Material Nivel Básico
- Bono 11: Material Nivel Intermedio
- Bono 12: Material Nivel Avanzado
- Bono 13: Package "UsingR"
- Bono 14: Package "dplyr"
- Bono 15: Package "ggplot2"
- Bono 16: Package "qcc"
- Bono 17: Plantilla de Excel sobre Series Tiempo (csv)
- Bono 18: Métodos Estadísticos con R y R Commander"