Especialización en Aplicación de Herramientas de Calidad para Procesos Industriales

USD $2990% DTO.
Precio normal: USD $299
2 cursos
10 horas de contenido
10 horas de práctica
5 bonos descargables

Beneficios

Aprende a tu ritmo
Acceso ilimitado por 1 año
Cursos actualizados
Bonos descargables
Certificado por cada curso
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La industria enfrenta desafíos en la gestión de calidad debido al uso insuficiente de herramientas estadísticas y de control que garanticen la eficiencia en procesos industriales, afectando la mejora continua y la productividad. La falta de dominio técnico limita la capacidad de análisis y toma de decisiones basadas en datos.

Nuestra Especialización en Aplicación de Herramientas de Calidad para Procesos Industriales capacita a profesionales en el uso técnico de herramientas estadísticas, metodologías de control y técnicas de análisis de procesos orientadas a la mejora continua. El programa incluye el uso de gráficos de control, análisis de capacidad de procesos, pruebas de hipótesis, estudios de regresión, Gage R&R y principios Six Sigma aplicados con MS Excel y Minitab. Los participantes podrán detectar variabilidad, optimizar procesos y sustentar decisiones basadas en indicadores de calidad, contribuyendo a elevar los estándares de desempeño en sistemas productivos industriales.

 

¿QUÉ VAS A LOGRAR?

Aplicar metodologías estadísticas para el análisis de procesos industriales mediante gráficos de control, histogramas y medidas de tendencia con MS Excel y Minitab.

Desarrollar estudios de capacidad de procesos utilizando índices Cp, Cpk, Pp y Ppk para evaluar el desempeño productivo en entornos industriales reales.

Interpretar cartas de control X̄-R y X̄-S para monitorear la estabilidad de procesos y detectar desviaciones en líneas de producción.

Analizar la variabilidad de procesos mediante herramientas Six Sigma, aplicando conceptos como DPMO y niveles sigma para mejora continua.

Implementar pruebas de hipótesis, ANOVA y pruebas de proporciones para validar cambios en parámetros críticos de calidad industrial.

Utilizar análisis de regresión y correlación para identificar relaciones funcionales entre variables de producción y calidad.

Aplicar estudios Gage R&R y Kappa Test para evaluar la repetibilidad y reproducibilidad de instrumentos y sistemas de medición.

Optimizar procesos industriales usando simuladores estadísticos y análisis probabilístico basado en casos de la industria manufacturera.

Integrar herramientas de análisis multivariado con software especializado para diagnosticar fallas y proponer acciones correctivas efectivas.

Elaborar reportes técnicos con interpretación estadística de datos de calidad y presentar conclusiones fundamentadas para toma de decisiones operativas.

 

SOBRE LA CERTIFICACIÓN

- Por cada curso obtendrás un certificado de especialización (en total son 3 certificados)

- Por realizar un proyecto donde demuestres lo aprendido, obtendrás un certificado de Excelencia profesional (opcional

- Al aprobar todos los contenidos de la ruta de aprendizaje obtendrás un certificado como "Especialista en Aplicación de Herramientas de Calidad para Procesos Industriales”

Temario

Control Estadístico de Calidad con Minitab

33 módulos
✅ MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE MINITAB GRÁFICAS Y HERRAMIENTAS ESENCIALES
- Captura de Datos en Minitab y Análisis con Histogramas
- Creación y Explicación de Gráficas de Caja con Cuartiles
- Media y Desviación Estándar en Datos Estadísticos
✅ MÓDULO 2: PRUEBAS DE HIPÓTESIS, ANOVAS Y TAMAÑOS DE MUESTRA
- Introducción a Pruebas de Hipótesis, Población y Muestreo
- Creación de Gráficos para Resumir Datos Clave
- Interpretación y Práctica en Pruebas de Hipótesis
- Distribución Binomial y Pruebas de Proporciones Discretas
- Hipótesis de Desviación Estándar y Diferencias con ANOVA
- Muestra para Estudios de Ingeniería con Enfoque Práctico
- Control de Calidad con Tablas AQL y C=0
- Tablas AQL y C=0 en Casos Prácticos
✅ MÓDULO 3: PRUEBAS DE NORMALIDAD Y PARA NO NORMALES CON CPK/PPK
- Introducción a Pruebas de Normalidad y Datos no Normales
- Herramientas para Identificar Distribuciones no Normales
- Procesos con Cpk y Ppk en Datos Normales y Normales
- Aplicación de Box-Cox y Johnson en Datos no Normales
✅ MÓDULO 4: ESTUDIOS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
- Introducción y Ejercicios a Estudios de Regresión y Correlación
- Optimización y Simuladores para Modelos Poisson
✅ MÓDULO 5: VALIDACIÓN CON GAGE R&R Y KAPPA TEST
- Introducción a la Validación de Equipos y sus Estudios Esenciales
- Repetibilidad no Destructiva mediante Gage R&R Cruzado
- Gage R&R Cruzado en Estudios no Destructivos
- Pasa/Falla con Kappa Test y Triple A
✅ MÓDULO 6: ESTUDIOS DE CASO REAL PARA APLICACIÓN PRÁCTICA
- Caso Práctico Fábrica de Industria Alimentaria
- Caso Práctico Fábrica de Polímero PVC Parte I
- Caso Práctico Fábrica de Polímero PVC Parte II
- Caso Práctico Fábrica de Planta Eléctrica
✅ MÓDULO 7: RECOMENDACIONES Y CONCLUSIONES FINALES
- Conclusiones y Consideraciones Finales

Control Estadístico de Procesos Industriales con MS Excel

35 módulos
✅ MÓDULO 1: BASES TÉCNICAS PARA EL CONTROL ESTADÍSTICO
- Fundamentos de Análisis Estadístico
- Caso Práctico Aplicado con Distribución de Frecuencia
✅ MÓDULO 2: METODOLOGÍA ESTADÍSTICA PARA LA GESTIÓN DE DATOS
- Análisis Técnico de Capacidad De Procesos
- Caso Práctico Aplicado al Análisis Descriptivo
✅ MÓDULO 3: ÍNDICES DE CAPACIDAD POTENCIAL DE PROCESOS
- Métodos Estadísticos para el Análisis de Datos
- Caso Práctico Aplicado a los Índices de Capacidad
- Casos Prácticos Aplicados en Probabilidades en la Industria Parte l
- Casos Prácticos Aplicados en Probabilidades en la Industria Parte lI
✅ MÓDULO 4: APLICACIONES SIX SIGMA EN LA INDUSTRIA
- Capacidad de Proceso y Métricas Six Sigma
- Caso Práctico en la Industria con Six Sigma
- Caso Práctico con Herramientas de Six SIgma
✅ MÓDULO 5: OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS A TRAVÉS DE CARTAS DE CONTROL
- Metodologías para el Control mediante Cartas De Control
- Cartas de Control X̄-R
- Cartas de Control X̄-S
✅ MÓDULO 6: CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS EN LA INDUSTRIA CON TABLAS X̄-R
- Caso de Estabilidad del Proceso de Fabricación de Tornillos Parte l
- Caso de Estabilidad del Proceso de Fabricación de Tornillos Parte lI
- Control de Calidad en el Moldeo de Resistencias Eléctricas Parte l
- Control de Calidad en el Moldeo de Resistencias Eléctricas Parte lI
- Control de Fabricación de Componentes Mecánicos
- Control de Fabricación de Tarjetas de Circuitos Impresos Parte l
- Control de Fabricación de Tarjetas de Circuitos Impresos Parte lI
✅ MÓDULO 7: OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS INDUSTRIALES CON TABLAS X̄-S
- Caso Práctico en Fábrica de Autopartes Parte l
- Caso Práctico en Fábrica de Autopartes Parte lI
- Caso Práctico en la Industria Automotriz
- Caso Práctico en la Producción de Envases para Alimentos Parte l
- Caso Práctico en la Producción de Envases para Alimentos Parte lI
✅ MÓDULO 8: CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES FINALES DEL CURSO
- Conclusiones y Recomendaciones Finales

5 Recursos Estudiantiles Descargables

6 módulos
- Bono 1: PDF de Control Estadístico
- Bono 2: MPX de Análisis de Muestra
- Bono 3: MPX de Industria Alimentaria
- Bono 4: MPX de Kappa Test
- Bono 5: MPX de Fábrica de Polímero PVC
y más...