Especialización en Analista de Datos con Power BI y Python

✅ MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A POWER BI Y CONFIGURACIÓN INICIAL

- Revisión de la Suite de Business Intelligence

- Instalación y Configuración de Power BI Desktop

✅ MÓDULO 2: IMPORTACIÓN Y GESTIÓN DE DATOS EN POWER BI

- Métodos de Importación de Datos desde Diferentes Fuentes

- Actualización y Sincronización de Datos en Power BI

✅ MÓDULO 3: TRANSFORMACIÓN Y GESTIÓN DE CONSULTAS

- Administración de Queries en Power BI

- Uso de Merge, Append y Group By en Queries

✅ MÓDULO 4: MANIPULACIÓN Y CREACIÓN DE COLUMNAS

- Uso de Pivoting y Unpivoting para Transformación de Datos

- Creación y Configuración de Nuevas Columnas

Análisis de Datos con Power Bi (Básico)

✅ MÓDULO 1: MODELADO DE DATOS Y ESTRUCTURA RELACIONAL

- Definición de Dimensiones y Hechos en Modelos de Datos

- Normalización y Desnormalización para Modelos Óptimos

✅ MÓDULO 2: GRANULARIDAD Y DISEÑO DE MODELOS DE DATOS

- Comprensión de la Granularidad en Modelado de Datos

- Diseño y Configuración de Diferentes Tipos de Modelos

✅ MÓDULO 3: CREACIÓN DE COLUMNAS Y MEDIDAS CON DAX

- Implementación de Columnas Calculadas con DAX

- Definición de Medidas en Modelado de Datos

- Comparación entre Columnas Calculadas y Medidas

✅ MÓDULO 4: FUNCIONES Y FÓRMULAS EN DAX

- Aplicación de Funciones y Fórmulas Avanzadas en DAX

Análisis de Datos con Power BI (Intermedio)

✅ MÓDULO 1: MODELADO DE CÁLCULOS EN TABLAS CONECTADAS Y DESCONECTADAS

- Estrategias de Cálculo en Modelos con Relaciones Activas e Inactivas

✅ MÓDULO 2: CREACIÓN Y PERSONALIZACIÓN DE VISUALIZACIONES

- Uso de Gráficos Nativos para Visualización de Datos

- Integración de Formas e Imágenes en Reportes

✅ MÓDULO 3: MAPAS Y FORMATOS CONDICIONALES EN POWER BI

- Creación e Implementación de Mapas Interactivos

- Aplicación de Formatos Condicionales en Visualizaciones

✅ MÓDULO 4: INDICADORES DE DESEMPEÑO Y ANÁLISIS AVANZADO

- Implementación de Indicadores KPI para Seguimiento de Métricas

- Aplicación de Cálculos Estadísticos, Líneas de Tendencia y Proyecciones

Análisis de Datos con Power BI (Avanzado)

✅ MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A POWER BI Y PREPARACIÓN DEL ENTORNO DE TRABAJO

- Introducción a Power BI y Propósito del Software

- Revisión General de la Suite de Business Intelligence

- Revisión de la Interfaz y Flujo de Trabajo Básico

✅ MÓDULO 2: IMPORTACIÓN DE DATOS Y ETL (EXTRACCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y CARGA)

- Fundamentos del Proceso ETL en Power BI Parte I

- Importación de Datos desde Fuentes Externas

- Actualización y Control de Datos en Power BI

- Fundamentos del Proceso ETL en Power BI Parte II

✅ MÓDULO 3: GESTIÓN AVANZADA DE CONSULTAS

- Administración de Queries en el Editor de Power Query

- Combinación de Datos con Merge y Append

- Agrupación de Datos con Group By

- Fundamentos del Proceso ETL en Power BI Parte III

- Pivoting y Unpivoting de Tablas

- Creación y Edición de Nuevas Columnas

Análisis de Datos con Python y Power BI (Básico)

✅ MÓDULO 4: MODELADO DE DATOS Y RELACIONES

- Introducción al Modelado de Datos Parte I

- Definición de Dimensiones y Hechos

- Normalización y Desnormalización de Tablas

- Introducción al Modelado de Datos Parte II

- Granularidad y Niveles de Detalle

- Comparación de Modelos y Diseño de Estructuras de Datos

✅ MÓDULO 5: FUNDAMENTOS DE DAX Y CÁLCULOS BÁSICOS

- Introducción al Lenguaje DAX Parte I

- Creación de Columnas Calculadas con DAX

- Creación de Medidas y Buenas Prácticas

- Comparación entre Columnas y Medidas

- Introducción al Lenguaje DAX Parte II

✅ MÓDULO 6: DAX AVANZADO Y CÁLCULOS COMPLEJOS

- Funciones y Fórmulas Avanzadas en DAX

- Casos Prácticos de Cálculo Parte III

- Cálculos en Modelos con Tablas Conectadas y Desconectadas

Análisis de Datos con Python y Power BI (Intermedio)

✅ MÓDULO 7: DISEÑO DE VISUALIZACIONES PARTE I

- Fundamentos de Visualización en Power BI

- Uso de Gráficos Nativos y Personalizados

- Incorporación de Formas, Imágenes y Estilos Visuales

✅ MÓDULO 8: DISEÑO DE VISUALIZACIONES PARTE II

- Visualización Geográfica y Uso de Mapas

- Aplicación de Formatos Condicionales

- Mejora del Impacto Visual y Accesibilidad

✅ MÓDULO 9: VISUALIZACIONES AVANZADAS Y ANÁLISIS DE INDICADORES

- Creación y Configuración de Indicadores KPI

- Cálculos Estadísticos Aplicados

- Uso de Líneas de Tendencia y Proyecciones en Reportes

- Caso Práctico de Power BI Parte I

- Caso Práctico de Power BI Parte II

- Caso Práctico de Power BI Parte III

- Caso Práctico de Power BI Parte IV

- Caso Práctico de Power BI Parte V

Análisis de Datos con Python y Power BI (Avanzado)

- Bono 1: PDF de Introducción al Power BI

- Bono 2: Excel de CIP Bloque

- Bono 3: LeadGods de Dashboards

- Bono 4:PPT de Creación de Dashboards

- Bono 5: Carpeta de Database Utilizada Power BI

y más...

5 Recursos Estudiantiles Descargables

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Muchas organizaciones enfrentan dificultades para transformar grandes vol&uacute;menes de datos en informaci&oacute;n &uacute;til para la toma de decisiones. La falta de dominio en herramientas como Power BI limita el an&aacute;lisis estrat&eacute;gico, la automatizaci&oacute;n de reportes y la eficiencia operativa en entornos t&eacute;cnicos y de gesti&oacute;n.
Nuestra Especializaci&oacute;n en Analista de Datos con Power BI y Python capacita a ingenieros en el uso profesional de esta potente herramienta de inteligencia de negocios. El programa incluye conexi&oacute;n a diversas fuentes de datos, modelado relacional, transformaci&oacute;n con Power Query, c&aacute;lculos con DAX, dise&ntilde;o de dashboards interactivos, an&aacute;lisis estad&iacute;stico y visualizaci&oacute;n avanzada. Adem&aacute;s, se aborda la gesti&oacute;n de KPIs, mapas, filtros din&aacute;micos y publicaci&oacute;n de reportes en Power BI Service. Los participantes adquirir&aacute;n competencias para estructurar, interpretar y comunicar datos complejos con enfoque t&eacute;cnico, mejorando los procesos de monitoreo, control y toma de decisiones en proyectos de ingenier&iacute;a.
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&iquest;QU&Eacute; VAS A LOGRAR?
✅ Importar y gestionar datos desde m&uacute;ltiples fuentes, asegurando su actualizaci&oacute;n autom&aacute;tica y sincronizaci&oacute;n eficiente en Power BI para una mejor toma de decisiones.
✅Transformar y modelar datos mediante Power Query, aplicando t&eacute;cnicas avanzadas como Merge, Append y Group By para estructurar informaci&oacute;n de manera &oacute;ptima.
✅Crear columnas calculadas y medidas en DAX, implementando funciones avanzadas para mejorar la precisi&oacute;n en c&aacute;lculos y optimizaci&oacute;n de modelos de datos.
✅Normalizar y desnormalizar datos en modelos relacionales, garantizando la correcta granularidad y optimizaci&oacute;n del rendimiento en la consulta de informaci&oacute;n.
✅Dise&ntilde;ar dashboards interactivos con visualizaciones din&aacute;micas, utilizando gr&aacute;ficos avanzados, mapas y formatos condicionales para mejorar la interpretaci&oacute;n de datos.
✅Aplicar indicadores KPI en informes, estableciendo m&eacute;tricas de desempe&ntilde;o que permitan evaluar tendencias y proyecciones en tiempo real.
✅Optimizar c&aacute;lculos en tablas conectadas y desconectadas, gestionando relaciones activas e inactivas para una mejor estructuraci&oacute;n del modelo de datos.
✅Implementar funciones avanzadas en DAX para manipulaci&oacute;n de datos, generando insights estrat&eacute;gicos a trav&eacute;s de f&oacute;rmulas y c&aacute;lculos personalizados.
✅Integrar im&aacute;genes, formas y formatos condicionales en reportes, mejorando la presentaci&oacute;n y legibilidad de los an&aacute;lisis dentro de Power BI.
✅Automatizar reportes y paneles de control mediante Power BI Service, permitiendo el monitoreo continuo y acceso en la nube a informaci&oacute;n clave.
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SOBRE LA CERTIFICACI&Oacute;N
- Por cada curso obtendr&aacute;s un certificado de especializaci&oacute;n (en total son 7 certificados)
- Por realizar un proyecto donde demuestres lo aprendido, obtendr&aacute;s un certificado de Excelencia profesional (opcional)
- Al aprobar todos los contenidos de la ruta de aprendizaje obtendr&aacute;s un certificado como "Especialista en Analista de Datos con Power BI y Python&rdquo;