Especialización en Análisis de Datos para Metalurgistas

✅ MÓDULO 1: TEORÍA Y PROCESOS DE INSTALACIÓN DE PLANTA METALÚRGICA

- Variables en las Planta Metalúrgicas

- Variables en Molienda y Flotación

- Variables en los Pads de Lixiviación

- Estadística Aplicada al control de Parámetros

- Instalación de Herramientas de Programación

✅ MÓDULO 2: FUNCIONES BÁSICAS Y GRÁFICA DE CONTROL PARA UNA VARIABLE

- Instalación de Librerías e Importar Datos en Excel

- Cálculo de Promedios y Desviación Estándar en Python

- Optimizacion de Codigo y Adaptación de Base de Datos

- Optimización del Código Para más de una Variable

- Gráfico de Dispersión en Python Parte I

- Gráfico de Dispersión en Python Parte II

- Cálculo de 1, 2 y 3 Sigmas de Una Gráfica de Control en Una Variable

- Cálculo de los Límites de Control en Gráficas de Una Variable

- Gráfica de los Datos con Límites de Control para Una Variable en Python

✅ MÓDULO 3: GRÁFICA DE CONTROL PARA MÁS DE UNA VARIABLE

- Cálculo de los Promedios y LCC para Gráficos de Más de Una Variable

- Promedio de los Rangos para Gráficos de Más de Una Variable

- Creación de Gráficos de Control para Dos Variables Con Python

- Optimizacion del Codigo Para Gráficos de Control por Promedios y Rangos

- Cálculos Estadísticos Para Gráficos de Control por Promedios y Rangos

- Estructurando y Definiendo Funciones para Gráficos de Control por Promedios y Rangos

- Detallando Estético de Gráficos de Control por Promedios y Rangos

✅ MÓDULO 4: EJERCICIOS DE APLICACIÓN EN PLANTA DE CONCENTRACIÓN

- Flowsheet de Planta de Beneficio – Material de Trabajo

- Gráfica de Control con 3 Sigmas en Python “% de Cu en Mineral de Cabeza”

- Gráfica de Control con 3 Sigmas en Python “F80 en el Molino SAG”

- Gráfica de Control con 3 Sigmas en Python “TPH que recibe el Molino SAG”

- Gráfica de Control con 3 Sigmas en Python “CEE de Bolas”

- Gráfica de Control con 3 Sigmas en Python “Descarga de Espesadores (%CP)”

- Gráficas de Control por Promedios y Rangos en Python “P80 del Molino de Bolas”

- Gráficas de Control por Promedios y Rangos en Python “% de Cu en el Concentrado”

Control Estadístico de Procesos Metalúrgicos con Python

✅ Módulo 1: Análisis Granulométrico: Construcción de su Gráfica y Determinación del D80

- Introducción al Análisis Granulométrico

- Definición de Análisis Granulométrico

- Procedimiento

- Ejercicios Prácticos

- Desarrollo de Excel Parte I

- Desarrollo de Excel Parte II

✅ Módulo 2: Nivel de Carga en Molinos SAG y Bolas

- Nivel de Carga en Molinos

- Ejercicios Prácticos Parte I

- Ejercicios Prácticos Parte II

✅ Módulo 3: Velocidad Crítica y de Operación en Molinos SAG y Bolas

- Velocidad de Molinos Rotatorios y Movimientos de la Carga

✅ Módulo 4: Carga Circulante en Circuitos de Molienda - Metodología Granulometría y Dilución

- Circuito Directo-Cerrado y Método de Dilución de Pulpas

✅ Módulo 5: Ajuste Granulométrico y Balances en Hidrociclones por Multiplicadores de Lagrange

- Desarrollo Teórico de Ajuste Granulométrico Parte I

- Desarrollo Teórico de Ajuste Granulométrico Parte II

- Ejercicios Prácticos Parte III

- Ejercicios Prácticos Parte IV

✅ Módulo 6: Balances Metalúrgicos en Circuitos de Flotación - Metodología Solver

- Desarrollo Teórico de Balances Metalúrgicos

- Desarrollo Práctico en MS Excel Parte I

- Desarrollo Práctico en MS Excel Parte II

- Desarrollo Práctico en MS Excel Parte III

✅ Módulo 7: Balance de Masa y Eficiencia de Clasificación en Zarandas por Granulometría

- Teoría Balances Metalúrgicos

- Teoría Eficiencia de Zaranda

- Desarrollo de MS Excel

✅ Módulo 8: Caracterización de Pulpas Metalúrgicas

- Ejercicio Práctico Parte I

- Ejercicio Práctico Parte II

✅ Módulo 9: Balances Metalúrgicos en Circuitos de Flotación - Metodología Matriz-Conexión

- Balance de Materia en Circuitos de Flotación

- Balances de Materia - Metodología Matriz-Conexión

✅ Módulo 10: Conclusiones de Cálculo y Balances Metalúrgicos

- Conclusiones y cierre

Cálculos y Balances Metalúrgicos con MS Excel

✅ Módulo 1: Introducción General al Uso de Microsoft Power BI

- Uso Básico y Funcionalidades del Power BI

- Principales Bloques de Creación en Power BI

- Análisis General al Servicio Power BI

✅ Módulo 2: Obtención Correcta de Datos para Power BI

- Introducción Práctica a Power BI Desktop

- Conexión a Diferentes Orígenes de Datos en Power BI Desktop

- Obtención y Manipulación Eficiente de Datos

✅ Módulo 3: Gestión de Datos e Información en Power BI

- Relacionando y Vinculando Tablas de Datos Complejas

- Gestión Avanzada de Datos con el Uso de Power Query

- Optimización Completa de Modelos de Datos para Reportes

- Aplicación de Reglas de Normalización Parte I

- Aplicación de Reglas de Normalización Parte II

- Aplicación de Reglas de Normalización Parte III

✅ Módulo 4: Creación y Personalización de Visualizaciones en Power BI

- Creación Completa y Personalización de Visualizaciones Simples

- Uso Avanzado de los Gráficos Combinados para Análisis

- Implementación de Gráficos de Dispersión en Power BI

- Técnicas para el Uso de Visualizaciones Gráficas Efectivas

- Aplicación Correcta de Reglas de Visualización de Datos

✅ Módulo 5: Exploración Completa de Datos en Power BI

- Creación y Configuración Detallada de un Panel de Control

- Creación de Sugerencias Personalizadas con Preguntas y Respuestas

- Personalización Avanzada de Informes con Formas, Cuadros de Texto e Imágenes

✅ Módulo 6: Integración de Power BI y Consolidación de Datos

- Creación y Configuración de un Calendario en Power BI

- Aplicación Práctica de la Inteligencia de Tiempo en Power BI

✅ Módulo 7: Obtención, Formateo y Transformación de Datos con Power Query

- Principales Funcionalidades de Datos y Procesos ETL en Power BI

- Descubriendo, Importando y Transformando Diferentes Fuentes de Datos

- Aplicación de Técnicas para Limpieza y Filtro de Datos Complejos

- Proceso de Fusión y Organización de la Data en Power BI

- Métodos para Agrupar y Agregar Datos en Power BI

✅ Módulo 8: Aplicación de Cálculos Condicionales con DAX en Power BI

- Introducción Completa al Lenguaje DAX en Power BI

- Optimización del Modelo de Datos con DAX Avanzado

- Uso de Herramientas Analíticas para el Análisis de Datos

- Aplicación de Funciones DAX para Medidas y Cálculos

- Caso Práctico de Contabilidad Metalúrgica Parte I

- Caso Práctico de Contabilidad Metalúrgica Parte II

- Caso Práctico de Contabilidad Metalúrgica Parte III

- Caso Práctico de Contabilidad Metalúrgica Parte IV

✅ Módulo 9: Inteligencia de Tiempo y Evaluaciones Avanzadas con Medidas DAX

- Uso de Funciones SUM y SUMX para Cálculos Avanzados

- Aplicación de la Función FILTER en Modelos Complejos

- Aplicación de Funciones CALCULATED y DATEBETWEEN en Reportes

- Uso de la Función DATE para Inteligencia de Tiempo

✅ Módulo 10: Desarrollo Completo de un Proyecto Final en Power BI

- Diseño de un Dashboard para Procesos Metalúrgicos

- Implementación Avanzada de la Inteligencia de Tiempo en Reportes

Power BI aplicado a Procesos Metalúrgicos

- Bono 1: PDF de Teoría de Control de Procesos

- Bono 2: PDF de Teoría de Parámetros en los Procesos Metalúrgicos

- Bono 3: Excel de Desempeño y Desgaste

- Bono 4: PY de Optimización de Código

- Bono 5: Carpeta de Database Utilizada

y más...

5 Recursos Estudiantiles Descargables

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La industria metal&uacute;rgica enfrenta crecientes desaf&iacute;os en el control de calidad y eficiencia de sus procesos debido a la limitada aplicaci&oacute;n de herramientas de ciencia de datos en planta. La falta de formaci&oacute;n en an&aacute;lisis estad&iacute;stico, visualizaci&oacute;n y automatizaci&oacute;n con herramientas como Python, Excel y Power BI impide una toma de decisiones basada en datos.
Nuestra Especializaci&oacute;n en An&aacute;lisis de Datos para Metalurgistas&nbsp;capacita a profesionales en el uso t&eacute;cnico de herramientas estad&iacute;sticas y de visualizaci&oacute;n para el an&aacute;lisis, control y optimizaci&oacute;n de procesos metal&uacute;rgicos. El programa abarca desde la programaci&oacute;n en Python para gr&aacute;ficos de control, hasta la aplicaci&oacute;n de Power BI y MS Excel para balance metal&uacute;rgico, an&aacute;lisis granulom&eacute;trico, caracterizaci&oacute;n de pulpas y dashboards operativos. Se desarrollan habilidades para estructurar modelos anal&iacute;ticos y tomar decisiones basadas en datos reales de planta, mejorando la eficiencia y la recuperaci&oacute;n en circuitos de molienda, flotaci&oacute;n y lixiviaci&oacute;n.
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&iquest;QU&Eacute; VAS A LOGRAR?
✅ Aplicar t&eacute;cnicas estad&iacute;sticas y programaci&oacute;n en Python para generar gr&aacute;ficas de control en variables metal&uacute;rgicas cr&iacute;ticas como %Cu, F80, TPH y eficiencia de molienda.
✅Desarrollar dashboards avanzados en Power BI para visualizar par&aacute;metros operacionales y realizar seguimiento de KPIs metal&uacute;rgicos con inteligencia de tiempo y lenguaje DAX.
✅Analizar datos de planta mediante c&aacute;lculos granulom&eacute;tricos y balance metal&uacute;rgico en Excel usando metodolog&iacute;as como Solver y matriz-conexi&oacute;n.
✅Optimizar el control estad&iacute;stico de procesos en plantas de flotaci&oacute;n, lixiviaci&oacute;n y molienda a trav&eacute;s del an&aacute;lisis de dispersi&oacute;n y l&iacute;mites de control en m&uacute;ltiples variables.
✅Dise&ntilde;ar modelos anal&iacute;ticos en Power BI para la contabilidad metal&uacute;rgica, aplicando funciones avanzadas y relaciones entre tablas de procesos.
✅Implementar gr&aacute;ficos de control por promedios y rangos en Python para monitorear estabilidad operacional en etapas cr&iacute;ticas de concentraci&oacute;n.
✅Evaluar eficiencia y comportamiento de hidrociclones, zarandas y molinos mediante c&aacute;lculos granulom&eacute;tricos y an&aacute;lisis de carga circulante.
✅Aplicar t&eacute;cnicas de limpieza, normalizaci&oacute;n y consolidaci&oacute;n de datos operacionales metal&uacute;rgicos para construir modelos predictivos en Power BI.
✅Automatizar c&aacute;lculos de balances de masa y estimaci&oacute;n de eficiencia de equipos con f&oacute;rmulas param&eacute;tricas en MS Excel.
✅Interpretar resultados estad&iacute;sticos de procesos metal&uacute;rgicos y tomar decisiones informadas para mejorar la recuperaci&oacute;n y ley del concentrado.
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SOBRE LA CERTIFICACI&Oacute;N
- Por cada curso obtendr&aacute;s un certificado de especializaci&oacute;n (en total son 4 certificados)
- Por realizar un proyecto donde demuestres lo aprendido, obtendr&aacute;s un certificado de Excelencia profesional (opcional)
- Al aprobar todos los contenidos de la ruta de aprendizaje obtendr&aacute;s un certificado como "Especialista&nbsp;en An&aacute;lisis de Datos para Metalurgistas".