Especialización en Análisis de Datos con Python y Power BI

✅ MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A POWER BI Y PREPARACIÓN DEL ENTORNO DE TRABAJO

- Introducción a Power BI y Propósito del Software

- Revisión General de la Suite de Business Intelligence

- Instalación y Configuración de Power BI Desktop

- Revisión de la Interfaz y Flujo de Trabajo Básico

✅ MÓDULO 2: IMPORTACIÓN DE DATOS Y ETL (EXTRACCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y CARGA)

- Fundamentos del Proceso ETL en Power BI Parte I

- Importación de Datos desde Fuentes Externas

- Actualización y Control de Datos en Power BI

- Fundamentos del Proceso ETL en Power BI Parte II

✅ MÓDULO 3: GESTIÓN AVANZADA DE CONSULTAS

- Administración de Queries en el Editor de Power Query

- Combinación de Datos con Merge y Append

- Agrupación de Datos con Group By

- Fundamentos del Proceso ETL en Power BI Parte III

- Pivoting y Unpivoting de Tablas

- Creación y Edición de Nuevas Columnas

Análisis de Datos con Python y Power BI (Básico)

✅ MÓDULO 4: MODELADO DE DATOS Y RELACIONES

- Introducción al Modelado de Datos Parte I

- Definición de Dimensiones y Hechos

- Normalización y Desnormalización de Tablas

- Introducción al Modelado de Datos Parte II

- Granularidad y Niveles de Detalle

- Comparación de Modelos y Diseño de Estructuras de Datos

✅ MÓDULO 5: FUNDAMENTOS DE DAX Y CÁLCULOS BÁSICOS

- Introducción al Lenguaje DAX Parte I

- Creación de Columnas Calculadas con DAX

- Creación de Medidas y Buenas Prácticas

- Comparación entre Columnas y Medidas

- Introducción al Lenguaje DAX Parte II

✅ MÓDULO 6: DAX AVANZADO Y CÁLCULOS COMPLEJOS

- Funciones y Fórmulas Avanzadas en DAX

- Casos Prácticos de Cálculo Parte III

- Cálculos en Modelos con Tablas Conectadas y Desconectadas

Análisis de Datos con Python y Power BI (Intermedio)

✅ MÓDULO 7: DISEÑO DE VISUALIZACIONES PARTE I

- Fundamentos de Visualización en Power BI

- Uso de Gráficos Nativos y Personalizados

- Incorporación de Formas, Imágenes y Estilos Visuales

✅ MÓDULO 8: DISEÑO DE VISUALIZACIONES PARTE II

- Visualización Geográfica y Uso de Mapas

- Aplicación de Formatos Condicionales

- Mejora del Impacto Visual y Accesibilidad

✅ MÓDULO 9: VISUALIZACIONES AVANZADAS Y ANÁLISIS DE INDICADORES

- Creación y Configuración de Indicadores KPI

- Cálculos Estadísticos Aplicados

- Uso de Líneas de Tendencia y Proyecciones en Reportes

Análisis de Datos con Python y Power BI (Avanzado)

- Bono 1: PDF de INTRODUCCIÓN A POWER BI Y PREPARACIÓN DEL ENTORNO DE TRABAJO

- Bono 2: PDF de IMPORTACIÓN DE DATOS Y ETL (EXTRACCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y CARGA)

- Bono 3: PDF de MODELADO DE DATOS Y RELACIONES

- Bono 4: PDF de DISEÑO DE VISUALIZACIONES 

- Bono 5: PDF de VISUALIZACIONES AVANZADAS Y ANÁLISIS DE INDICADORES

y más...

5 Recursos Estudiantiles Descargables

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La transformaci&oacute;n digital ha generado una creciente demanda de profesionales capaces de interpretar grandes vol&uacute;menes de informaci&oacute;n para tomar decisiones estrat&eacute;gicas. Sin embargo, muchos ingenieros carecen de competencias en herramientas como Python y Power BI, limitando su capacidad para desarrollar an&aacute;lisis eficientes y visuales impactantes.
Nuestra Especializaci&oacute;n en An&aacute;lisis de Datos con Python y Power BI capacita a ingenieros en el uso de herramientas clave de la ciencia de datos, desde la programaci&oacute;n en Python hasta la visualizaci&oacute;n avanzada con Power BI. El programa aborda procesos ETL, modelado de datos, manejo de DAX, automatizaci&oacute;n de consultas, dise&ntilde;o de dashboards y an&aacute;lisis estad&iacute;stico aplicado. Adem&aacute;s, se incluye la integraci&oacute;n de modelos relacionales y t&eacute;cnicas de proyecci&oacute;n y segmentaci&oacute;n para la generaci&oacute;n de reportes din&aacute;micos. Al finalizar, los participantes estar&aacute;n preparados para aplicar soluciones anal&iacute;ticas en entornos industriales, t&eacute;cnicos y empresariales.
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&iquest;QU&Eacute; VAS A LOGRAR?
✅ Dominar el proceso ETL en Power BI, desde la importaci&oacute;n de datos externos hasta su transformaci&oacute;n avanzada mediante Power Query, optimizando la limpieza y estructuraci&oacute;n de informaci&oacute;n.
✅Implementar modelos de datos eficientes, aplicando t&eacute;cnicas de normalizaci&oacute;n, desnormalizaci&oacute;n y manejo de granularidad para estructuras relacionales robustas en Power BI.
✅Desarrollar c&aacute;lculos avanzados en DAX, utilizando funciones estad&iacute;sticas, condiciones l&oacute;gicas y contextos de evaluaci&oacute;n para generar indicadores personalizados en modelos complejos.
✅Automatizar consultas y consolidar fuentes de datos, aplicando Merge, Append, Group By, Pivot y Unpivot para estructurar informaci&oacute;n proveniente de m&uacute;ltiples or&iacute;genes.
✅Construir dashboards interactivos y visualmente efectivos, utilizando gr&aacute;ficos nativos y personalizados, mapas, KPI y formatos condicionales para resaltar patrones clave.
✅Analizar indicadores de desempe&ntilde;o con precisi&oacute;n, empleando l&iacute;neas de tendencia, proyecciones estad&iacute;sticas y visualizaciones din&aacute;micas aplicadas al monitoreo de KPIs.
✅Comparar el comportamiento de m&eacute;tricas en diferentes tablas, mediante relaciones activas e inactivas y c&aacute;lculos con tablas desconectadas, para an&aacute;lisis multivariable detallado.
✅Dise&ntilde;ar estructuras de datos alineadas al modelo estrella, definiendo hechos y dimensiones que faciliten la navegaci&oacute;n jer&aacute;rquica y el an&aacute;lisis cruzado de informaci&oacute;n.
✅Aplicar buenas pr&aacute;cticas en la creaci&oacute;n de medidas y columnas, diferenciando su uso estrat&eacute;gico dentro de Power BI para mantener el rendimiento y escalabilidad del modelo.
✅Optimizar reportes para accesibilidad y toma de decisiones, incorporando filtros, paneles de navegaci&oacute;n, segmentaciones visuales e insights relevantes en interfaces de usuario final.
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SOBRE LA CERTIFICACI&Oacute;N
- Por cada curso obtendr&aacute;s un certificado de especializaci&oacute;n (en total son 4 certificados)
- Por realizar un proyecto donde demuestres lo aprendido, obtendr&aacute;s un certificado de Excelencia profesional (opcional)
- Al aprobar todos los contenidos de la ruta de aprendizaje obtendr&aacute;s un certificado como "Especialista en An&aacute;lisis de Datos con Python y Power BI&rdquo;