Especialización en Administrador de Base de Datos aplicado a Minería

USD $2990% DTO.
Precio normal: USD $299
2 cursos
28 horas de contenido
28 horas de práctica
5 bonos descargables

Beneficios

Aprende a tu ritmo
Acceso ilimitado por 1 año
Cursos actualizados
Bonos descargables
Certificado por cada curso
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La industria minera enfrenta retos en la gestión eficiente de grandes volúmenes de datos debido a la falta de herramientas especializadas para el almacenamiento, recuperación y análisis de información crítica. La falta de especialización en bases de datos limita la capacidad de optimizar procesos y tomar decisiones informadas en las operaciones mineras.

Nuestra Especialización en Administrador de Base de Datos aplicado a Minería capacita a ingenieros mineros en la gestión avanzada de bases de datos para optimizar los procesos operativos y la toma de decisiones en minería. El programa cubre desde la estructuración de bases de datos hasta la administración y mantenimiento de grandes volúmenes de datos geológicos, de producción y operativos. Se profundiza en la utilización de bases de datos relacionales y no relacionales, con enfoque en la optimización de consultas y análisis de datos. Los participantes aprenderán a implementar sistemas eficientes para el análisis de datos, mejorar la integración de sistemas y optimizar el rendimiento de las operaciones mineras, garantizando una gestión más efectiva de los recursos y aumentando la rentabilidad de los proyectos.

 

¿QUÉ VAS A LOGRAR?

Desarrollar habilidades avanzadas para gestionar bases de datos SQL y MySQL, aplicando principios fundamentales para la administración de datos en proyectos mineros y sistemas geotécnicos.

Implementar estrategias de normalización y diseño de esquemas relacionales para optimizar la estructura de bases de datos mineras, mejorando la eficiencia del almacenamiento de grandes volúmenes de datos.

Realizar consultas SQL complejas para extraer, actualizar y manipular datos mineros con precisión, mejorando la toma de decisiones en procesos de minería y geomecánica.

Gestionar transacciones y concurrencia en bases de datos SQL y MySQL, garantizando la integridad y disponibilidad de los datos críticos para los sistemas mineros en tiempo real.

Optimizar el rendimiento de bases de datos con índices y estrategias avanzadas de consulta, incrementando la velocidad en el acceso a datos masivos provenientes de sistemas de monitoreo geotécnico.

Aplicar herramientas de Big Data en bases de datos SQL y MySQL para integrar y procesar grandes volúmenes de datos geoespaciales y geotécnicos provenientes de proyectos mineros.

Implementar políticas de seguridad avanzadas en bases de datos, incluyendo encriptación de datos sensibles y protección contra ataques SQL Injection, asegurando la protección de la información minera.

Desarrollar una infraestructura de bases de datos con alta disponibilidad y escalabilidad, utilizando replicación y técnicas de clústeres para mantener el funcionamiento continuo de los sistemas mineros.

Integrar plataformas de Big Data como Hadoop y Apache Spark con bases de datos SQL y MySQL, permitiendo el análisis masivo de datos mineros y geológicos para optimizar las operaciones.

Gestionar eficientemente el manejo de grandes volúmenes de datos mineros, utilizando técnicas avanzadas de particionamiento y sharding para mejorar el procesamiento y almacenamiento de datos a gran escala.

 

SOBRE LA CERTIFICACIÓN

- Por cada curso obtendrás un certificado de especialización (en total son 5 certificados)

- Por realizar un proyecto donde demuestres lo aprendido, obtendrás un certificado de Excelencia profesional (opcional)

- Al aprobar todos los contenidos de la ruta de aprendizaje obtendrás un certificado como " Especialista en Administrador de Base de Datos aplicado a Minería”.

Temario

Modelamiento y Manejo de Base de Datos con SQL y MYSQL (Básico-Intermedio)

22 módulos
✅ MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE BASES DE DATOS RELACIONALES EN EL ECOSISTEMA BIG DATA
- Introducción al Curso y Objetivos de Aprendizaje
- Rol Estratégico de SQL Server y MySQL en el Entorno Big Data
- Visión General de Herramientas y Plataformas Tecnológicas Complementarias
✅ MÓDULO 2: CONFIGURACIÓN INICIAL Y ESTRUCTURACIÓN DE BASES DE DATOS
- Principios de Bases de Datos Relacionales y Modelado E-R
- Instalación y Configuración Básica de SQL Server y MySQL
- Creación de Bases de Datos y Configuración Inicial del Entorno
- Definición y Construcción de Tablas con Tipos de Datos
✅ MÓDULO 3: MANIPULACIÓN DE DATOS Y CONSULTAS SQL
- Uso del Comando SELECT para Consultas de Extracción
- Inserción, Actualización y Eliminación de Datos con INSERT, UPDATE y DELETE
- Uso de Cláusulas WHERE, JOIN y Operadores Lógicos
- Desarrollo de Ejercicios Prácticos con Datasets de Ejemplo
✅ MÓDULO 4: MODELADO RELACIONAL AVANZADO Y DISEÑO DE ESQUEMAS
- Diseño de Esquemas Relacionales y Aplicación de Normalización
- Relaciones entre Tablas: 1:1, 1:N y N:M
- Implementación de un Modelo de Base de Datos en SQL Server y MySQL
✅ MÓDULO 5: CONTROL DE TRANSACCIONES Y MANEJO DE CONCURRENCIA
- Introducción a Transacciones y Control de Cambios
- Niveles de Aislamiento y Resolución de Problemas de Concurrencia
- Prácticas Reales de Transacciones en Ambientes SQL Server y MySQL

Modelamiento y Manejo de Base de Datos con SQL y MYSQL (Intermedio-Avanzado)

20 módulos
✅ MÓDULO 6: RENDIMIENTO Y OPTIMIZACIÓN DE CONSULTAS SQL
- Aplicación de Índices para Acelerar Consultas
- Análisis y Lectura de Planes de Ejecución en SQL Server y MySQL
- Estrategias Avanzadas de Optimización para Consultas Complejas
✅ MÓDULO 7: MANEJO EFICIENTE DE VOLÚMENES DE DATOS EN BIG DATA
- Estrategias de Particionamiento y Sharding en Bases de Datos
- Procesos de Carga Masiva y Diseño de Flujos ETL (Extract, Transform, Load)
- Herramientas y Buenas Prácticas para Integración con Big Data
✅ MÓDULO 8: SEGURIDAD EN BASES DE DATOS RELACIONALES
- Autenticación, Autorización y Gestión de Accesos
- Encriptación de Datos Sensibles y Prevención de Ataques SQL Injection
- Configuración de Roles, Permisos y Políticas de Seguridad
✅ MÓDULO 9: ALTA DISPONIBILIDAD Y ESCALABILIDAD EN ARQUITECTURAS DE DATOS
- Replicación y Configuración de Clústeres de Bases de Datos
- Técnicas de Escalabilidad Horizontal y Vertical
- Implementación de Alta Disponibilidad en Entornos Productivos
✅ MÓDULO 10: INTEGRACIÓN CON PLATAFORMAS DE BIG DATA
- Introducción a Hadoop, Apache Spark y el Ecosistema Big Data
- Conexión de SQL Server y MySQL con Tecnologías Distribuidas
- Casos de Uso Reales de SQL en Proyectos de Ciencia de Datos y Análisis Masivo

Modelamiento de Datos SQL en Minería

23 módulos
✅ MÓDULO 1: Fundamentos de Datos y Bases de Datos
Introducción a los Sistemas de Datos
Definiciones Clave en Bases de Datos
Clasificación de Tipos de Datos
¿Qué es una Base de Datos?
✅ MÓDULO 2: Modelado y Relevancia de Datos
Tipos de Modelos de Datos
Relevancia del Modelo de Datos
Ejemplo Práctico de Modelado
Enfoque Relacional en Bases de Datos
✅ MÓDULO 3: Lenguaje SQL y Principios de Integridad
Sublenguajes del Lenguaje SQL
Principios ACID en Transacciones
Ventajas del Enfoque Relacional
Aplicación Práctica: SQL I
Aplicación Práctica: SQL II
✅ MÓDULO 4: Enfoque No Relacional y Aplicaciones
Enfoque No Relacional
Ventajas del Modelo BASE
Teoría Básica sobre NoSQL
Aplicación Práctica: NoSQL I
Aplicación Práctica: NoSQL II
Cierre y Conclusiones Finales

Manejo de Base de Datos SQL en Minería

28 módulos
✅ MÓDULO 1: Introducción y Conceptos Básicos
Introducción al Manejo de Datos con SQL
Conceptos Generales Iniciales
Recomendaciones Iniciales para Aprender SQL
Primeros Pasos con SQL
Conexión DBeaver a Base de Datos
Conexión PgAdmin a Base de Datos
Modelo de Datos Relacional
✅ MÓDULO 2: Operaciones Fundamentales en Bases de Datos Mineras
Uso Básico de SELECT
Entendiendo la Función LIMIT
Comando UPDATE en SQL
Uso de ORDER BY en SQL
Primeras Queries con SQL
✅ MÓDULO 3: Operaciones Avanzadas en SQL
Uso de Subqueries en SQL
Uso de CTE (Common Table Expressions)
Uso de CASE WHEN I
Uso de CASE WHEN II
✅ MÓDULO 4: Combinación de Tablas con JOINS
Introducción al Uso de JOINS en SQL
Uso de FULL OUTER JOIN
Uso de JOINS en SQL
Uso de RIGHT JOINS en SQL
✅ MÓDULO 5: Cierre y Reflexiones Finales
Aplicación de Window Functions I
Aplicación de Window Functions II
Recomendaciones y Conclusiones Finales

5 Recursos Estudiantiles Descargables

6 módulos
- Bono 1: Carpeta DataBase SQL
- Bono 2: WORD de Formato SQL
- Bono 3: MySQL BD Archivo
- Bono 4: SQL de BD DSA
- Bono 5: SQL BD Archivo
y más...